CordysCRM: Cordys 是由飞致云匠心打造的新一代的开源 AI CRM 系统,深度融合信息化、数字化与智能化能力,支持私有化部署

作者 1Panel-dev · Codex Skill · ★ 2.8k

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论:安全 · 质量分 56/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。 完整审计 →

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

ai-crmcordyscrmcrm-skillscrm-systemdataeaseharneeharnessopenclawsalesforce

基本信息

Star 数2,837
Fork 数586
语言Java
分类Codex Skill
质量分56/100
未关闭的 Issue51
最后更新2026-11-05
创建时间2025-08-24
支持平台java
估计 Token 数~17k

关于 CordysCRM

Cordys CRM 新一代的开源 AI CRM 系统 什么是 Cordys CRM? Cordys CRM 是新一代的开源 AI CRM 系统,是集信息化、数字化、智能化于一体的「客户关系管理系统」,由 飞致云 匠心出品。 Cordys CRM 能够帮助企业实现从线索到回款(L2C)的全流程精细化管理,覆盖线索获取、智能分配、客户与联系人管理、商机跟进、合同签约及回款执行,构建端到端的销售运营闭环。 核心优势 灵活配置 · 高效协同:现代化架构,操作简洁流畅;精细权限与模块化配置,无缝集成主流办公平台,赋能团队高效协同; 安全自主 · 深度可控:私有化部署,数据100%自主可控;开放API与标准接口,支持深度集成与定制开发,筑牢安全与发展基石; 智能 BI · 决策赋能:深度融合 DataEase 分析引擎,销售数据可视化呈现;支持自助探索与实时洞察,驱动精准决策与业绩增长; AI...

兼容技能

和 CordysCRM 搭配使用的工具:

CordysCRM 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 CordysCRM 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 Codex Skill 里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • macro 作者 macro-inc · ⭐ 4.7k

    Macro is a unified interface for email, messaging, tasks, calls, agents, docs, diagrams, CRM — linked together

  • deepbot 作者 kevinluosl · ⭐ 2.3k

    DeepBot is a system-level AI assistant built for both personal productivity and enterprise workflows — one-cli

  • claw-eval 作者 claw-eval · ⭐ 900

    Claw-Eval is an evaluation harness for evaluating LLM as agents. All tasks verified by humans.

  • modsearch 作者 liustack · ⭐ 865

    🥇 The strongest free web search plugin for DeepSeek Harness, and the search bridge for every model without na

  • hive 作者 aden-hive · ⭐ 11.1k

    Multi-Agent Harness for Production AI

  • Upsonic 作者 Upsonic · ⭐ 8.0k

    Build autonomous AI agents in Python.

更多 Codex Skill

其他热门的 Codex Skill:

查看全部 Codex Skill →

热门 Java Agent 工具

这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

在 GitHub 上查看 → 浏览 Codex Skill