OpenAI-Parallel-Toolkit — Agent Tool by CZT0

About OpenAI-Parallel-Toolkit

OpenAI 并行工具箱 中文 | English 这个项目利用 OpenAI 5美元账户的密钥，通过购买大量5美元密钥并结合密钥管理与多线程并行处理大量数据，绕过了5美元账户每分钟只能请求3次的限制。 并行处理的速度为 key的数目/20，即20个key的速度为1 it/s，40个key的速度为2 it/s，以此类推。注意每个账号每天只能请求200次。 默认模型使用的是，如果你的上下文过长，可以在运行完成一遍后使用自定义模型，指定再次运行，会将无法处理的数据继续处理。 更简易的框架 如果你想使用一个更简易的key管理框架，可以查看我的另一个开源项目StableOpenAI，这个项目利用指数退避算法和读写锁，简洁高效的实现了线程安全的Key管理。 功能 ✅ 在使用量达到限制时，自动轮换 OpenAI API 密钥，内置错误处理和自动重试机制。 ✅ 提供在中国代理访问 OpenAI 服务的解决方案。 ✅ 支持 API 和文件操作的并行处理，优化吞吐量和效率，支持断点续传。 安装 使用方法 目前提供三种使用方法： 对一个数据集进行并行处理，支持中断后继续运行。 在代码中同时处理多个数据。 在代码中处理单个数据。 处理数据集 数据集格式 数据的输入和输出都采用 jsonl 格式。 输入文件 格式例子，注意index为字符串： 输出文件 格式例子： 注意，如果遇到问题，比如上下文过长或者网络问题，数据会以下面的格式标记，重新运行会再次尝试处理这些数据。 合并文件 可以将input.jsonl与output.jsonl合并成一个json文件，便于进行LLM训练 json [ { "index": "0", "instruction": "把这句话翻译成英文", "input": "今天天气真好", "output": "The weath

Quick Facts

Compatible Skills

These tools work well together with OpenAI-Parallel-Toolkit for enhanced workflows:

• open-responses-server — semantic(0.21)+complementary+shared_fw(openai)+same_lang+similar_pop+shared_platform (60%)
• ccproxy-api — semantic(0.17)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (51%)
• MCP-Bridge — semantic(0.16)+complementary+shared_fw(openai)+same_lang+shared_platform (49%)
• token_proxy — semantic(0.23)+complementary+shared_fw(openai)+similar_pop (46%)

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