最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。
质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。
| Star 数 | 79 |
| Fork 数 | 10 |
| 语言 | Python |
| 分类 | LLM 插件 |
| 许可证 | MIT |
| 质量分 | 54/100 |
| 最后更新 | 2026-09-16 |
| 创建时间 | 2026-06-25 |
| 支持平台 | python |
| 估计 Token 数 | ~13k |
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想找 hands-on-llm 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 LLM 插件里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。
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评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。
问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。
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