Zhihu-Collections-MCP: 将知乎收藏夹(公开和私密)批量导出为 Markdown 格式文件

作者 JasonJarvan · MCP 服务器 · ★ 180

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论:安全 · 质量分 61/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

基本信息

Star 数180
Fork 数32
语言Python
分类MCP 服务器
质量分61/100
未关闭的 Issue5
最后更新2026-04-25
创建时间2025-06-26
支持平台claude-code, mcp, python
估计 Token 数~21k

关于 Zhihu-Collections-MCP

Export-Zhihu-Collections 项目介绍 一个功能强大的知乎收藏夹导出工具,支持将知乎收藏夹(公开和私密)批量导出为 Markdown 格式文件。支持自定义输出路径、跨平台兼容、图片下载和 Obsidian 兼容格式。支持使用大模型API一键生成文章总结。 同时提供 MCP Server,可被 AI Agent (如 Claude Code) 直接调用,为大模型提供保存知乎收藏夹的能力。 主要特性 📚 批量处理: 支持同时处理多个收藏夹 📂 自定义输出: 支持用户指定输出目录 🖥️ 跨平台兼容: 支持 Windows、Linux、macOS 等系统 ✨ 智能去重: 自动检查已存在文件,避免重复下载 🖼️ 图片下载: 自动下载并保存文章中的图片 📝 Obsidian 兼容: 输出的 Markdown 格式完全兼容 Obsidian 📈 实时日志:...

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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