WHartTest: WHartTest 是基于 Django REST Framework 与现代大模型技术打造的 AI 驱动测试自动化平台。平台聚合自然语言理解

作者 MGdaasLab · MCP 服务器 · ★ 1.0k

最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 WHartTest

git clone https://github.com/MGdaasLab/WHartTest.git

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。运行前先看看安全审计。

安全审计结论：安全 · 质量分 53/100

42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。 完整审计 →

质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。

基本信息

Star 数1,049
Fork 数167
语言Python
分类MCP 服务器
许可证MIT
质量分53/100
未关闭的 Issue16
最后更新2026-09-22
创建时间2025-09-15
支持平台mcp, python
估计 Token 数~6229k

关于 WHartTest

WHartTest - AI驱动的智能测试用例生成平台 中文 | English 项目简介 WHartTest 是基于 Django 5.2 + DRF 与现代大模型技术打造的 AI 驱动智能测试平台。平台采用前后端分离的 Monorepo 架构，由 6 个子项目组成（Django 后端、Vue 前端、UI 自动化执行器、MCP 工具服务、Agent 技能库、在线文档编辑器），聚合自然语言理解、知识库检索与嵌入搜索能力，结合 LangChain/LangGraph 与 MCP（Model Context Protocol） 工具调用，实现从需求到可执行测试用例的自动化生成、管理与执行，为测试团队提供完整的智能测试管理解决方案。 文档 详细文档请访问：https://docs.wharttest.mgdaas.cn:4430/ 快速开始 Docker 部署（推荐 - 开箱即用）...

兼容技能

和 WHartTest 搭配使用的工具：

  • langchain-mcp — semantic(0.58)+shared_fw(langchain)+same_lang+similar_pop+shared_platform (58%)
  • django-mcp-server — semantic(0.46)+shared_fw(django)+same_lang+similar_pop+shared_platform (54%)
  • investor-agent — semantic(0.22)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (53%)
  • django-ai-boost — semantic(0.35)+shared_fw(django)+same_lang+similar_pop+shared_platform (50%)
  • langchain-mcp-adapters — semantic(0.34)+shared_fw(langchain)+same_lang+similar_pop+shared_platform (50%)

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。

问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人：

在 GitHub 上查看 → 浏览 MCP 服务器