zotero-mcp: It's a plugin extension in Zotero

作者 cookjohn · MCP 服务器 · ★ 1.1k

最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 zotero-mcp

git clone https://github.com/cookjohn/zotero-mcp.git

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。运行前先看看安全审计。

安全审计结论：安全 · 质量分 66/100

42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。 完整审计 →

质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。

literature-reviewmcp-serverzotero

基本信息

Star 数1,141
Fork 数95
语言TypeScript
分类MCP 服务器
许可证MIT
质量分66/100
未关闭的 Issue14
最后更新2026-09-09
创建时间2025-08-14
支持平台claude-code, mcp, node
估计 Token 数~17k

关于 zotero-mcp

Zotero MCP - Model Context Protocol Integration for Zotero Zotero MCP is an open-source project designed to seamlessly integrate powerful AI capabilities with the leading reference management tool, Zotero, through the Model Context Protocol (MCP).

兼容技能

和 zotero-mcp 搭配使用的工具：

  • zotero-mcp — semantic(0.71)+rare_topics+similar_pop+shared_platform (54%)
  • zotero-mcp — semantic(0.65)+rare_topics+similar_pop+shared_platform (47%)

zotero-mcp 的替代品：最接近的 6 个工具

想找 zotero-mcp 的替代品？在 Agent Skills Hub 收录的 MCP 服务器里，下面 6 个项目和它最接近，按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • papersgpt-for-zotero 作者 papersgpt · ⭐ 2.7k

    Professional AI research tool for Zotero: chat with PDFs, whole-library search, Literature Radar, AutoPilot. 3

  • zotero-mcp 作者 54yyyu · ⭐ 5.7k

    Zotero MCP: Connects your Zotero research library with Claude and other AI assistants via the Model Context Pr

  • docsagent 作者 docsagent · ⭐ 623

    ⚡ DocsAgent — give your AI agents instant, private access to your personal knowledge base (Zotero, Obsidian, A

  • ai-research-skills 作者 WenyuChiou · ⭐ 547

    Universal SKILL.md catalog for research workflows: literature review, research design, project memory, manuscr

  • Viper 作者 FunnyWolf · ⭐ 5.3k

    Adversary simulation and Red teaming platform with AI

  • deep-research 作者 u14app · ⭐ 4.7k

    Use any LLMs (Large Language Models) for Deep Research. Support SSE API and MCP server.

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。

问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人：

在 GitHub 上查看 → 浏览 MCP 服务器