MultiAgentPPT: MultiAgentPPT 是一个集成了 A2A+ MCP+ ADK 架构的智能化演示文稿生成系统,支持通过多智能体协作和流式并发机制

作者 johnson7788 · MCP 服务器 · ★ 1.6k

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

入选精选页: Codex 与 Claude Code PPT Skills

安全审计结论:安全 · 质量分 62/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。 完整审计 →

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

基本信息

Star 数1,643
Fork 数231
语言Python
分类MCP 服务器
许可证MIT
质量分62/100
未关闭的 Issue9
最后更新2026-10-14
创建时间2025-06-23
支持平台mcp, python
估计 Token 数~14k

关于 MultiAgentPPT

🚀 MultiAgentPPT News: 当前的版本不再维护,因为PPT内容和模版无法很好的维护,所以采用新的方案重构。 推荐采用PPT的模版的方式,更企业化的版本: https://github.com/johnson7788/TrainPPTAgent 作者微信答疑解惑: 一个基于 A2A + MCP + ADK 的多智能体系统,支持流式并发生成高质量 (可在线编辑)PPT 内容。 🧠 一、项目简介 MultiAgentPPT 利用多智能体架构实现从主题输入到完整演示文稿生成的自动化流程,主要步骤包括: 大纲生成 Agent:根据用户需求生成初步内容大纲。 Topic 拆分 Agent:将大纲内容细分为多个主题。 Research Agent 并行工作:多个智能体分别对每个主题进行深入调研。 Summary Agent 汇总输出:将调研结果汇总生成 PPT...

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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