MCP-Chinese-Getting-Started-Guide — MCP Server by liaokongVFX

About MCP-Chinese-Getting-Started-Guide

Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门 [TOC] 简介 模型上下文协议（MCP）是一个创新的开源协议，它重新定义了大语言模型（LLM）与外部世界的互动方式。MCP 提供了一种标准化方法，使任意大语言模型能够轻松连接各种数据源和工具，实现信息的无缝访问和处理。MCP 就像是 AI 应用程序的 USB-C 接口，为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的数据源和工具。 MCP 有以下几个核心功能： Resources 资源 Prompts 提示词 Tools 工具 Sampling 采样 Roots 根目录 Transports 传输层 因为大部分功能其实都是服务于 Claude 客户端的，本文更希望编写的 MCP 服务器服务与通用大语言模型，所以本文将会主要以“工具”为重点，其他功能会放到最后进行简单讲解。 其中 MCP 的传输层支持了 2 种协议的实现：stdio（标准输入/输出）和 SSE（服务器发送事件），因为 stdio 更为常用，所以本文会以 stdio 为例进行讲解。 本文将会使用 3.11 的 Python 版本，并使用 uv 来管理 Python 项目。同时代码将会在文末放到 Github 上，废话不多说，我们这就开始吧 开发 MCP 服务器 在这一小节中，我们将会实现一个用于网络搜索的服务器。首先，我们先来通过 uv 初始化我们的项目。 uv 官方文档：https://docs.astral.sh/uv/ 然后我们来创建一个叫 文件，来实现我们的服务。MCP 为我们提供了2个对象： 和 ， 是更高层的封装，我们这里就来使用它。 实现执行的方法非常简单，MCP 为我们提供了一个 我们只需要将实现函数用这个装饰器装饰即可。函数名称将作为工具名称，参数将作为工具参数，并通过注释来描述工具与参数，以及返回值。 这里我们直接使用智谱的接口，它这个接口不仅能帮我们搜索到相关的结果链接，并帮我们生成了对应链接中文章总结后的内容的，并且现阶段是免费的(目前已经开始收费，0.03元/次)，非常适合我们。 官方文档：https://bigmodel.cn/dev/api/search-tool/web-search-pro API Key 生成地址：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys python @app.to

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