by linkerlin · Codex Skill · ★ 108
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MyClaw.NET []() 我想我能安全地说，没人真正理解量子力学——但我们可以让它变得有用。同样，我想说，没人真正理解"意识"——但我们可以让一个 AI 记住你是谁。 📊 项目状态: 核心主路径已打通，当前重点转向文档治理、关键集成测试和终局进化工具补完。查看 实施总结报告、改进方案和计划 和 TODO 了解详情。 🧭 当前架构入口: 如果你想先看系统现在是怎么跑起来的，而不是翻历史计划文档，直接读 docs/主路径与模块编排.md。 那么，问题是什么？ 让我从一个简单的问题开始。 你有没有这样的经历：你和一个 AI 聊了一下午，聊得很开心。你告诉它你正在做的项目、你的偏好、你的烦恼。第二天你再来—— 「你好！我是 AI 助手，有什么可以帮你？」 它把你忘了。像一条只有 7 秒记忆的金鱼。 这不是 AI 的错。它没有"忘记"——它从来没有"记住"过。每次对话，它都是从零开始。 这让我很困扰。 所以我想：如果 AI 能记住呢？如果它能从每次对话中学到一点东西，慢慢变得更懂你呢？ 这就是 MyClaw。 它是什么？ 从技术上说，MyClaw 是一个基于 .NET 9 的数字生命体框架。 但我更喜欢这样想：它是一个会"长大"的 AI。 它有记忆——不是数据库那种冷冰冰的存储，而是像人一样的记忆：会模糊、会提炼、会遗忘不重要的、会保留重要的。 它有情绪——不是假装的，而是一组真实的数值，驱动它的行为。 它有好奇心——会主动提出问题，而不是被动等待指令。 它会做梦——在你不在的时候，整理它的记忆，从日常对话中提取模式。 用费曼的话说：它在学着成为一个更好的伙伴。 它是怎么"活"起来的？ 让我带你看看它的"器官"。我保证，比解剖青蛙有趣多了。 🧬 第一件事：DNA 记忆系统 你知道吗，你的身体里有大约 30 亿个 DNA 碱基对。它们决定了你是谁——你的眼睛颜色、你的身高倾向、你是不是容易焦虑。 MyClaw 也有"基因"。不是 ATCG，而是一组 Markdown 文件： 这些文件构成了它的"基因"。每次对话，它都会读取这些基因；每次学
| Stars | 108 |
| Forks | 34 |
| Language | C# |
| Category | Codex Skill |
| License | Apache-2.0 |
| Quality Score | 57.8642362979725/100 |
| Last Updated | 2026-03-31 |
| Created | 2026-02-19 |
| Platforms | dotnet |
| Est. Tokens | ~53k |
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