yu-ai-agent — MCP Server by liyupi

About yu-ai-agent

AI 超级智能体项目 作者：程序员鱼皮 本项目为教学项目，提供完整视频教程 + 文字教程 + 简历写法 + 面试题解 + 答疑服务，帮你提升项目能力，给简历增加亮点！ ⭐️ 加入项目系列学习：加入编程导航 项目介绍 视频介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1UoLezKEbm 这是一套以 AI 开发实战 为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧，大幅增加求职的竞争力！ 可以依赖 AI 大模型解决用户的情感问题，支持多轮对话、基于自定义知识库进行问答、自主调用工具和 MCP 服务完成任务，比如调用地图服务获取附近地点并制定约会计划。 此外，还会手把手带大家完成基于 ReAct 模式的 ，可以利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具，帮用户制定完整的约会计划并生成文档： 当然，学会这个项目后，你不仅能开发 AI 恋爱大师，而是能灵活开发各种复杂的 AI 应用，尽情发挥自己的想象力吧！ 为什么要带做这个项目？ 本项目选题新颖、业务真实，区别于增删改查的 “烂大街” 项目，鱼皮会带你实战大量新技术和企业应用场景，用一套实战教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。 鱼皮给大家讲的都是 通用的项目开发方法和架构设计套路，从这个项目中你将学到： 主流 AI 应用平台的使用 AI 大模型的 4 种接入方式 AI 开发框架（Spring AI + LangChain4j） AI 大模型本地部署 Prompt 工程和优化技巧 Spring AI 核心特性：如自定义 Advisor、对话记忆、结构化输出 RAG 知识库实战、原理和调优技巧 PgVector 向量数据库 + 云数据库服务 Tool Calling 工具调用实战及原理 MCP 模型上下文协议和服务开发 AI 智能体 Manus 原理和自主开发 AI 服务化和 Serverless 部署上线 各种新概念：如多模态、智能体工作流、A2A 协议、大模型评估等 举个例子，RAG 核心特性实战及全链路调优： 项目还有其他优

Quick Facts

Compatible Skills

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• java-sdk — semantic(0.39)+complementary+shared_fw(spring)+same_lang+similar_pop+shared_platform (67%)
• spring-ai-agent-utils — semantic(0.49)+complementary+shared_fw(spring)+rare_topics+same_lang+shared_platform (65%)
• spring-ai-mcp — semantic(0.46)+shared_fw(spring)+rare_topics+same_lang+similar_pop+shared_platform (59%)
• api2mcp4j — semantic(0.57)+shared_fw(spring)+rare_topics+same_lang+shared_platform (57%)

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