multi-llm-mcp: 一个让 Claude Code 调用 Codex 干活,并可以同时调用多个模型(GPT、Kimi、DeepSeek 等)的 MCP 工具

作者 mai-yyy · MCP 服务器 · ★ 114

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论:安全 · 质量分 63/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

claude-codecodexcodex-clideepseekfastmcpkimillmmcpmodel-context-protocolmulti-llm

基本信息

Star 数114
Fork 数1
语言Python
分类MCP 服务器
许可证MIT
质量分63/100
最后更新2026-05-30
创建时间2026-05-29
支持平台claude-code, cli, codex, mcp, python
估计 Token 数~1k

关于 multi-llm-mcp

multi-llm-mcp 一个用于 Claude Code 的 MCP 工具,支持通过 MCP 调用 Codex CLI 执行任务,并支持多个模型(GPT、Kimi、DeepSeek、Qwen 等)并行调用。 本项目基于 FastMCP 开发,主要解决两个问题: 让 Claude Code 可以把任务交给 Codex CLI 执行,例如查看代码、修改文件、重构项目等。 让 Claude Code 可以同时调用多个大模型,从不同模型获得回答,便于对比、补充和交叉参考。 功能特点 Codex CLI 异步任务执行:通过 MCP 工具调用 Codex CLI,并使用 + 的方式等待长任务完成,避免 MCP 客户端单次工具调用超时。 支持 Codex 沙盒模式:、、 三种级别。 单模型会话调用:调用指定模型,并通过 保持多轮上下文。...

multi-llm-mcp 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 multi-llm-mcp 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 MCP 服务器里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • llmio 作者 atopos31 · ⭐ 321

    Unified LLM gateway with weighted load balancing, observability & cost tracking. 统一的 LLM 网关,提供权重负载均衡、可观测性与费用追踪

  • bridgic 作者 bitsky-tech · ⭐ 156

    Bridgic is the next-generation agent development framework for building intelligent systems.

  • DuDuClaw 作者 zhixuli0406 · ⭐ 51

    Turn AI coding CLIs (Claude Code, Codex, Antigravity) into AI employees on LINE, Telegram, Discord, Slack and

  • mcp-linker 作者 milisp · ⭐ 345

    Manage MCP servers, skills and plugins across Claude Code, Codex, Cursor and more. Built-in marketplace, one-c

  • oreilly-ai-agents 作者 sinanuozdemir · ⭐ 322

    An introduction to the world of AI Agents

  • notion-mcp-server 作者 awkoy · ⭐ 179

    Notion MCP server with token auth: connect Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code and Codex to Notion pa

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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