oil-frontend: 为产品前端的实现、修改和评审提供中文规范,覆盖界面、交互、数据状态和组件组织

作者 oil-oil · Codex Skill · ★ 132

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论:安全 · 质量分 55/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

agent-skillcodex-skilldesign-systemfrontendfrontend-developmentproduct-designui-designux

基本信息

Star 数132
Fork 数5
语言Python
分类Codex Skill
许可证MIT
质量分55/100
最后更新2026-10-04
创建时间2026-07-30
支持平台codex, python
估计 Token 数~13k

关于 oil-frontend

一套约束 AI 产品前端实现的 Agent Skill。 任务与对象 · 状态与范围 · 界面与空间 · 组件与代码 为什么需要这个 Skill AI 编写的前端通常可以运行,也可能通过类型检查和构建。实际问题常出现在用户开始操作以后:它可能沿用错误的旧实现,在列表里堆满字段和按钮,把局部请求处理成全页 loading,或者在共享组件外继续补 CSS。改动次数增加以后,界面含义、数据状态和代码归属会逐渐分离。 让 Agent 在设计、实现、重构和评审产品前端时,按照同一套顺序判断问题。 它会处理的五个重点 先确认用户任务和业务对象 AI 容易从已有字段、组件和页面结构继续拼接。Skill 要求先确认用户要完成的任务、页面管理的业务对象、字段所有者和完成结果,再决定使用列表、表格、选择器、表单、弹窗或完整工作区。 项目原有模式本身错误时,不继续复制。 删除无效信息和伪操作...

oil-frontend 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 oil-frontend 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 Codex Skill 里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • layr 作者 layr-hq · ⭐ 77

    A modular UX, design, and product optimisation system for turning AI-built interfaces into production-grade ap

  • naksha-studio 作者 Adityaraj0421 · ⭐ 353

    A virtual design team for Claude Code, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, and Copilot — 30 roles, 70 commands, 16,0

  • design-studio 作者 Adityaraj0421 · ⭐ 200

    A virtual design studio for Claude Code — 27 slash commands, 13 specialist roles, full design-to-code pipeline

  • ux-skill 作者 Laith0003 · ⭐ 90

    Design intelligence engine for AI coding tools (Claude Code, Cursor, Windsurf). Deterministic anti-AI-slop lin

  • ui-craft 作者 educlopez · ⭐ 409

    Design engineering system for AI coding agents — ship UI with craft-level quality. Install as an agent skill.

  • Mck-ppt-design-skill 作者 likaku · ⭐ 329

    Consulting firm-style PowerPoint design system for AI agents. 70 layout patterns, flat design, python-pptx. 麦麸

更多 Codex Skill

其他热门的 Codex Skill:

查看全部 Codex Skill →

热门 Python Agent 工具

这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

在 GitHub 上查看 → 浏览 Codex Skill