作者 oil-oil · Codex Skill · ★ 99
最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
入选精选页： AI 生图 Skill:GPT Image、Nano Banana 与 Flux
npx skills add oil-oil/oil-visual命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。
42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。
质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。
| Star 数 | 99 |
| Fork 数 | 15 |
| 语言 | Python |
| 分类 | Codex Skill |
| 许可证 | MIT |
| 质量分 | 57/100 |
| 最后更新 | 2026-09-25 |
| 创建时间 | 2026-07-20 |
| 支持平台 | codex, python |
| 估计 Token 数 | ~13k |
制作统一漫画墨线风格的解释图与透明角色插图，用于概念、流程、比较和文章配图。 适合用来画概念解释、机制流程、对比关系和角色场景。 配图风格 用粗细分明的黑色墨线画轮廓和细节。 用圆形半调网点表现灰面和阴影，不使用柔和渐变。 主角是戴圆框眼镜的极简小人，旁边保留一只胖胖的暖黄色边牧。 场景使用米白色纸张质感，只保留少量真正帮助理解的环境物件。 暖黄色是固定颜色；每张图最多再使用两种语义色。 图片需要文字时，使用短而准确的无衬线标签，并直接放在对应物体上。 示例 同一套小人、边牧、墨线、网点和语义色，可以表现机制、对比、循环、瓶颈和信息整理。 安装 让当前宿主重新加载 Skill，然后在对话里点名使用： 完整规则、提示词结构和交付检查都写在 里。 License MIT 配置、依赖与使用边界 需要宿主可用的生图与读图能力；透明插图另需 Python 和 Pillow 运行...
和 oil-visual 搭配使用的工具：
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评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。
问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。
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