AntiHub-ALL: 基于AntiHub二开的2API综合性平台，全代码开源，让 Claude、Openai 、Gemini、AWS的订阅套餐发挥最大价值

安全审计结论：安全 · 质量分 67/100

42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。

基本信息

关于 AntiHub-ALL

Antihub-ALL <img...

兼容技能

和 AntiHub-ALL 搭配使用的工具：

• kiro-gateway — semantic(0.33)+complementary+rare_topics+same_lang+similar_pop+shared_platform (61%)
• SuperArchitect — semantic(0.21)+complementary+shared_fw(openai)+same_lang+similar_pop+shared_platform (60%)
• open-responses-server — semantic(0.16)+complementary+shared_fw(openai)+same_lang+similar_pop+shared_platform (59%)
• claude-codex-settings — semantic(0.15)+complementary+shared_fw(openai)+same_lang+similar_pop+shared_platform (58%)

AntiHub-ALL 的替代品：最接近的 6 个工具

想找 AntiHub-ALL 的替代品？在 Agent Skills Hub 收录的 Codex Skill 里，下面 6 个项目和它最接近，按话题重合度、星数和社区热度排序。

• CodexFlow 作者 lulu-sk · ⭐ 86

  CodexFlow is a unified desktop workbench for AI coding agents (Codex/Claude/Gemini/Antigravity/Grok Build) acr

• awesome-llm-skills 作者 Prat011 · ⭐ 1.7k

  A curated list of awesome LLM and AI Agent Skills, resources and tools for customising AI Agent workflows - th

• ai-devkit 作者 codeaholicguy · ⭐ 1.7k

  The control plane for AI coding agents.

• open-docs 作者 bgauryy · ⭐ 513

  This repository contains documentation created to better understand the open project

• kasetto 作者 pivoshenko · ⭐ 214

  📼 Declarative AI agent environment manager, written in Rust

• ClaudeBar 作者 tddworks · ⭐ 1.6k

  A macOS menu bar application that monitors AI coding assistant usage quotas. Keep track of your Claude, Codex,

更多 Codex Skill

其他热门的 Codex Skill：

• humanizer ⭐ 61.8k
• refly ⭐ 7.5k
• nano-banana-pro-prompts-recommend-skill ⭐ 1.9k
• pi-skills ⭐ 2.5k
• skillkit ⭐ 1.5k
• upskill ⭐ 762
• Claude-to-IM-skill ⭐ 2.9k
• learning-opportunities ⭐ 2.4k
• solana-dev-skill ⭐ 584
• Skills-Manager ⭐ 991

热门 Python Agent 工具

• TrendRadar ⭐ 63.5k · MCP 服务器
• gpt-researcher ⭐ 30.0k · MCP 服务器
• Scrapling ⭐ 97.0k · MCP 服务器
• serena ⭐ 30.8k · MCP 服务器
• MaxKB ⭐ 23.1k · MCP 服务器

这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。

问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人：

• 慢雾（SlowMist）agent 安全分类法
• Liu et al., An Empirical Study of Agent Skill Security (2026)
• 我们的普查数据集（DOI 10.5281/zenodo.21292799） · Hugging Face 镜像
• 评级方法：全部 42 条规则、来源分档和已知局限
• 完整方法论与 Agent Skills Hub 背后的人