llm-agents-interview: 收集大模型agent开发相关面试题和内容｜agent｜上下文工程｜强化学习｜langgraph｜langchain｜rag｜微调

作者 GongLingRui · AI 工具 · ★ 75

最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论：安全 · 质量分 33/100

42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。

基本信息

Star 数75
Fork 数2
分类AI 工具
质量分33/100
未关闭的 Issue1
最后更新2026-08-25
创建时间2025-08-30
估计 Token 数~16k

关于 llm-agents-interview

llm-agents-interview pi框架 https://zhanghandong.github.io/pi-book/ch05-message-transform.html harness enginerring https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/zh/lectures/lecture-01-why-capable-agents-still-fail/ 最简单agent https://learn.shareai.run/zh/ openclaw https://openclaw-docs.dx3n.cn/ 马书 https://lintsinghua.github.io/#ch01 openclaw...

llm-agents-interview 的替代品：最接近的 3 个工具

想找 llm-agents-interview 的替代品？在 Agent Skills Hub 收录的 AI 工具里，下面 3 个项目和它最接近，按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • redesigned-pancake 作者 Sfedfcv · ⭐ 266

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    Skill to talk to Claude about your projects over the phone

  • maui-skills 作者 davidortinau · ⭐ 163

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。

问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人：

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