by LtdEdition-Peng · Agent Tool · ★ 59
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English Version English README Python ReAct Agent 自动化助手 项目简介 这是一个基于 ReAct(Reasoning and Acting)模式的智能代理系统,该系统结合了推理和行动能力,能够通过多种工具与环境交互,同时结合CodeAct自动完成复杂任务。 使用Langchain 框架快速实现 LtdEdition-Peng/LangchainAutoAgent(GitHub) 核心特性 🤖 智能推理: 基于 Google Gemini 模型的智能对话和推理能力 🔧 多工具集成: 支持文件操作、网页搜索、系统命令执行等多种工具 💬 对话管理: 智能的上下文管理和对话状态维护 🔄 自动循环: 支持多步推理和工具调用的自动化流程 ⚙️ 灵活配置: 可配置的参数和环境设置 系统架构 核心组件 工作流程 用户输入 → 接收用户问题 推理阶段 → AI 分析问题并制定行动计划 检测阶段 → AI返回格式修正(AI自行处理) 行动阶段 → 执行相应的工具调用 观察阶段 → 获取工具执行结果 循环或结束 → 根据结果决定继续推理或给出最终答案 安装和配置 环境要求 Python 3.8+ Conda 环境管理器(python 相关指令会需要激活环境) Google API Key 需要科学上网 环境变量配置 在系统环境变量中设置: 谷歌API秘钥可在此申请https://aistudio.google.com/apikey 快速开始 基础使用 基础版测试 配置选项 AgentConfig 参数 python class AgentConfig: apikey: str # Google API Key modelname: str
| Stars | 59 |
| Forks | 9 |
| Language | Python |
| Category | Agent Tool |
| License | MIT |
| Quality Score | 56.3348762383274/100 |
| Open Issues | 1 |
| Last Updated | 2025-08-17 |
| Created | 2025-07-30 |
| Platforms | python |
| Est. Tokens | ~2k |
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