作者 Moore-developers · Codex Skill · ★ 296
最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。
质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。
| Star 数 | 296 |
| Fork 数 | 47 |
| 语言 | Python |
| 分类 | Codex Skill |
| 许可证 | MIT |
| 质量分 | 62/100 |
| 未关闭的 Issue | 1 |
| 最后更新 | 2026-08-01 |
| 创建时间 | 2026-07-08 |
| 支持平台 | claude-code, codex, python |
| 估计 Token 数 | ~14k |
微信内容情报库 一个本地优先的 Skill：把微信公众号文章、评论和互动数据保存到本地，变成可搜索、可分析、可复用的资料库。 它的目标很简单：把散在微信里的公众号内容，整理成你自己可搜索、可分析、可长期使用的本地资料库。 它适合谁 内容创作者：拆选题、拆标题、拆表达方式。 研究者 / 产品人：长期跟踪多个公众号，比较变化。 知识管理用户：把微信内容沉到自己的本地资料库、wiki 或第二大脑。 AI 用户：把公众号内容变成 Codex / Claude Code 可以继续分析的输入。 四个核心场景 1) 同步更新 适合“我想把关注的公众号变成可追踪列表”。 你可以说： 这个场景的目标很简单：把信息流变成可管理的文章库。 默认只抓正文，不抓评论和互动数据。 2) 公众号研究 适合“我想拆出一个公众号的选题方法和读者反馈”。 你可以说： 这里真正有价值的不是正文本身，而是：...
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评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。
问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。
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