VulnClaw: 基于 AI Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排, 配合大语言模型

作者 Netw0rkNoob · MCP 服务器 · ★ 3.8k

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 VulnClaw

pip install vulnclaw
git clone https://github.com/Netw0rkNoob/VulnClaw.git

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。运行前先看看安全审计。

安全审计结论:安全 · 质量分 61/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。 完整审计 →

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

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基本信息

Star 数3,849
Fork 数535
语言Python
分类MCP 服务器
许可证MIT
质量分61/100
未关闭的 Issue11
最后更新2026-10-30
创建时间2026-04-18
支持平台mcp, python
估计 Token 数~19k

关于 VulnClaw

VulnClaw 🦞 AI 驱动的渗透测试 CLI 工具 — 说人话,打漏洞。 🌐 English version: 本项目是可独立运行的 AI 渗透测试 Agent。 项目官网:https://unclecheng-li.github.io/vulnclaw.com/ 基于 LLM Agent + MCP 工具链 + 可选 Skill 参考资料, 配合 OpenAI / Anthropic / MiniMax / DeepSeek 等兼容模型, 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。 快速开始 · 架构 · 内置 Skill 它能做什么 输入自然语言,AI 自动执行渗透测试全流程: 用户输入:帮我对 http://target.example.com 进行渗透测试 VulnClaw 自动执行: Round

兼容技能

和 VulnClaw 搭配使用的工具:

  • Z3r0 — semantic(0.46)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (66%)
  • guardian-cli — semantic(0.36)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (63%)
  • pentest-skills — semantic(0.36)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (63%)

VulnClaw 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 VulnClaw 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 MCP 服务器里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • CyberStrike 作者 CyberStrikeus · ⭐ 1.9k

    Open-source AI-augmented offensive security harness. 13+ autonomous agents, 150+ LLM providers, 5,300+ models,

  • redamon 作者 samugit83 · ⭐ 3.3k

    Open-source, self-hosted AI penetration testing framework: maps your attack surface into a graph, autonomously

  • pentest-ai-agents 作者 0xSteph · ⭐ 2.3k

    Turn Claude Code into your offensive security research assistant. Specialized AI subagents for authorized pene

  • AI-Infra-Guard 作者 Tencent · ⭐ 6.4k

    A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via OpenClaw Security Scan, Agent Scan, Skills Sca

  • Pentest-Swarm-AI 作者 Armur-Ai · ⭐ 3.1k

    Autonomous penetration testing using a swarm of AI agents. Orchestrates recon, classification, exploitation, a

  • pentest-ai 作者 0xSteph · ⭐ 1.8k

    Open-source AI pentester that proves every finding. Machine oracles re-run each exploit; verified bugs ship a

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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