作者 autumnseasonism · Agent 工具 · ★ 138
最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
git clone https://github.com/autumnseasonism/lark-todo-skill.git命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。
42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。
质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。
| Star 数 | 138 |
| Fork 数 | 17 |
| 语言 | Python |
| 分类 | Agent 工具 |
| 许可证 | MIT |
| 质量分 | 59/100 |
| 最后更新 | 2026-04-21 |
| 创建时间 | 2026-04-15 |
| 支持平台 | python |
| 估计 Token 数 | ~9k |
lark-todo 飞书全平台待办行动扫描器 · 支持多企业账号 一句话触发全平台扫描：自动采集 IM 消息、会议纪要、日程、文档评论、待办审批、我发起的审批、邮件、已有任务，智能排列优先级，支持直接处理或创建飞书任务。多个企业账号并行扫描，跨企业合并排序。 English 它解决什么问题 每天打开飞书，消息 999+、审批红点、日程提醒、文档评论……分散在各个角落，翻一圈下来 20 分钟过去了，还不确定有没有漏掉什么。在多个公司都有飞书账号？那就翻好几遍。 所以我做了 lark-todo：一句话下去，所有企业账号 × 8 个数据源并行扫描，AI 按紧急程度跨企业合并排序，能当场处理的直接处理，不能的创建任务。 一个账号还是多个，都只需要说一句话。 🧭 Before / After 💬 一句话怎么用 AI Agent 自动完成： 采集 — 并行扫描 IM...
和 lark-todo 搭配使用的工具：
想找 lark-todo 的替代品？在 Agent Skills Hub 收录的 Agent 工具里，下面 1 个项目和它最接近，按话题重合度、星数和社区热度排序。
Lightweight registry to discover, install, and manage all public Claude plugins and agent skills for your favo
其他热门的 Agent 工具：
评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。
问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。
信源与负责人：