No red flags found in any of the 11 categories — no credential harvesting, no data exfiltration, no curl-pipe-shell installer. Scanned against the SlowMist agent-security taxonomy, refreshed every 8 hours. Full audit →
by digital-go-jp · MCP Server · ★ 72
Last updated: · Indexed by AgentSkillsHub · Auto-synced every 8h
🔒 Is administrative-procedures-mcp safe to install? View the security audit →
行政手続データ分析 MCP Server 日本語 | English デジタル庁が公表している行政手続等の棚卸調査結果（約75,000件）を分析できる MCP サーバーです。Claude Desktop や ChatGPT 等の MCP 対応チャットから接続することで、自然言語でデータの検索・集計が行えます。MCP Apps 対応クライアントではチャット内にグラフや表を直接表示することもできます。 また、チャットや LLM を使わずにコマンドラインから同じデータにアクセスできる専用 CLI（）も用意しています。 本実装は技術検証を目的としたサンプルコードです（免責事項を参照）。 特徴 データ定義（dataset.yaml）による意味の明示 — フィールドの役割・コードリスト・注意事項をサーバー側で定義し、AI が誤った補完・推測をしにくい構造にしています サーバー側で集計を完結 — group-by・メトリクス・computed measures の計算をサーバー側で行い、AI に生データを渡して計算させることによる誤りを防ぎます 出典・品質情報の付与 — ツール応答に出典（provenance）・フィールド注意事項（notes）・充填率（qualitysummary）を付与し、回答の根拠を示せるようにしています MCP Apps 対応 — チャット UI 内にグラフや表を直接表示できる対話型 UI を搭載しています (ui resource) YAML 追加だけでデータセットを拡張可能 — コード変更なしに新しいデータセットを追加できます インストール が依存インストール・データ取得・接続方法の案内までを行います。 取得する調査年度は対話で選べます（、既定は令和7年度と令和6年度の両方）。 手動で行う場合は次のとおりです。 bash uv sync --extra excel # uv を使う場合（推奨） apcli fetch procedures-survey-r7 # 令和7年度の調査結果データを配布元から取得 apcli fetch procedures-survey-r6 # 令和6年度分（年度間で比較する場合
| Stars | 72 |
| Forks | 5 |
| Language | Python |
| Category | MCP Server |
| License | MIT |
| Quality Score | 63.87706116337/100 |
| Last Updated | 2026-09-04 |
| Created | 2026-03-20 |
| Platforms | mcp, python |
| Est. Tokens | ~13k |
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administrative-procedures-mcp is primarily written in Python. It covers topics such as fastmcp, mcp, mcp-server.
You can find installation instructions and usage details in the administrative-procedures-mcp GitHub repository at github.com/digital-go-jp/administrative-procedures-mcp. The project has 72 stars and 5 forks, indicating an active community.
administrative-procedures-mcp is released under the MIT license, making it free to use and modify according to the license terms.
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Grades come from a rule-based scan built on the SlowMist agent-security taxonomy, covering 11 red-flag categories including credential harvesting, data exfiltration, and curl | sh installers. It is a first-layer scan, not a manual audit — we say so rather than overstate it.
The scale of the problem is documented independently: Liu et al. (2026), in a study of 31,132 agent skills, report that 26.1% contain security vulnerabilities. Our own full-catalog census is published as a citable open dataset.
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