CeCeData-Agent: 基于 Mcp 架构的 ChatBI,是一种数据分析智能体的解决方案

作者 dynamiclu · MCP 服务器 · ★ 51

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论:安全 · 质量分 59/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

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基本信息

Star 数51
Fork 数12
语言Python
分类MCP 服务器
质量分59/100
未关闭的 Issue3
最后更新2025-05-19
创建时间2025-05-05
支持平台mcp, python
估计 Token 数~2k

关于 CeCeData-Agent

Mcp-ChatBI 介绍 基于 Mcp 架构的 ChatBI,是一种数据分析智能体的解决方案。 本项目主要解决ChatBI常见的三个问题 1、如何保障数据的100%的准确性? 由于模型存在幻觉,无论是NL2SQL、NL2Code,都无法保障数据100%的准确。且数据的准确性又是BI系统的红线,因此,本项目使用NL2Tools的方案,Tools可以是Headless BI的服务,也可是API。 2、一次对话如何查询多个指标? 过去一次对话只能查一个指标,若多个指标需要工程层面去拆解,架构的复杂度非常高,本项目,利用模型的任务规划、推理能力,模型自动拆解多个指标,并按照顺序调用Tools,并返回结果。 3、如何让数据分析的链路自动化?...

CeCeData-Agent 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 CeCeData-Agent 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 MCP 服务器里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • Noema-Declarative-AI 作者 AlbanPerli · ⭐ 80

    A declarative way to control LLMs.

  • Autono 作者 vortezwohl · ⭐ 213

    A ReAct-Based Highly Robust Autonomous Agent (Harness) Framework.

  • zettelkasten-mcp 作者 entanglr · ⭐ 164

    A Model Context Protocol (MCP) server that implements the Zettelkasten knowledge management methodology, allow

  • chat.md 作者 rusiaaman · ⭐ 155

    An md file as a chat interface and editable history in one.

  • LiteWebAgent 作者 PathOnAIOrg · ⭐ 152

    [NAACL2025] LiteWebAgent: The Open-Source Suite for VLM-Based Web-Agent Applications

  • Awesome-AI-For-Security 作者 AmanPriyanshu · ⭐ 149

    A curated list of tools, papers, and datasets for applying AI to cybersecurity tasks. This list primarily focu

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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