trending-skills: 自动追踪 skills.sh 技能排行榜,AI 智能分析,每日趋势报告邮件

作者 geekjourneyx · Agent 工具 · ★ 67

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 trending-skills

git clone https://github.com/geekjourneyx/trending-skills.git

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。

安全审计结论:安全 · 质量分 64/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

aiautomationclaudeclaude-apigithub-actionsplaywrightpythontrendingweb-scraping

基本信息

Star 数67
Fork 数31
语言Python
分类Agent 工具
质量分64/100
最后更新2026-01-24
创建时间2026-01-23
支持平台browser, claude-code, python
估计 Token 数~6k

关于 trending-skills

Skills Trending Daily 自动追踪 skills.sh 技能排行榜,AI 智能分析,每日趋势报告邮件 目录 项目简介 功能特性 系统架构 快速开始 配置说明 使用方法 GitHub Actions 数据模型 开发指南 常见问题 项目简介 Skills Trending Daily 是一个自动化技能趋势追踪系统。它每天从 skills.sh/trending 获取最新的技能排行榜,使用 Claude AI 对热门技能进行智能分析和分类,计算排名变化趋势,并通过 Resend 发送专业的 HTML 邮件报告。 为什么需要这个项目? 开发者视角 - 快速了解哪些技能值得学习 趋势洞察 - 捕捉新兴技术框架和工具的崛起 智能总结 - AI 帮你理解每个技能解决什么问题 自动化 - 无需手动查看网站,每天自动推送 功能特性 核心功能 邮件报告内容 系统架构...

trending-skills 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 trending-skills 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 Agent 工具里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • AICodeBot 作者 TechNickAI · ⭐ 63

    CLI tool that generates commit messages from git changes, reviews code for quality issues, and provides debugg

  • claude-code-api 作者 codingworkflow · ⭐ 331
  • playwright-bot-bypass 作者 greekr4 · ⭐ 189

    Claude Code skill to bypass bot detection (Google CAPTCHA, etc.)

  • decodo-openclaw-skill 作者 Decodo · ⭐ 153

    OpenClaw skill for scraping any URL using the Decodo Web Scraping API.

  • camofox-mcp 作者 redf0x1 · ⭐ 124

    Anti-detection browser MCP server for AI agents — navigate, interact, and automate the web without getting blo

  • Clawome 作者 CodingLucasLi · ⭐ 95

    Clawome - AI Agent Browser | Smart Web Browsing Tool Give your AI agent eyes and hands on any website. Open-so

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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