TradingAgents-MCPmode: TradingAgents-MCPmode 是一个创新的多智能体交易分析系统,集成了 Model Context Protocol 工具

作者 guangxiangdebizi · MCP 服务器 · ★ 337

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 TradingAgents-MCPmode

git clone https://github.com/guangxiangdebizi/TradingAgents-MCPmode.git

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。

安全审计结论:安全 · 质量分 62/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

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基本信息

Star 数337
Fork 数72
语言Python
分类MCP 服务器
质量分62/100
未关闭的 Issue7
最后更新2025-11-22
创建时间2025-07-28
支持平台mcp, python
估计 Token 数~1531k

关于 TradingAgents-MCPmode

TradingAgents-MCPmode 基于MCP工具的多智能体交易分析系统 🌟 项目概述 TradingAgents-MCPmode 是一个创新的多智能体交易分析系统,集成了 Model Context Protocol (MCP) 工具,实现了智能化的股票分析和交易决策流程。系统通过15个专业化智能体的协作,提供全面的市场分析、投资建议和风险管理。 🎯 核心特性 🤖 多智能体协作: 15个专业化智能体分工合作 ⚡ 并行处理: 分析师团队采用并行架构,显著提升分析效率 🔧 MCP工具集成: 支持外部数据源和实时信息获取 📊 全面分析: 公司概述、市场、情绪、新闻、基本面、股东结构、产品业务七维度分析 💭 智能辩论: 看涨/看跌研究员辩论机制,可配置辩论轮次 ⚠️ 风险管理: 三层风险分析和管理决策,支持动态风险辩论 🎛️ 智能体控制:...

TradingAgents-MCPmode 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 TradingAgents-MCPmode 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 MCP 服务器里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • open-trading-api 作者 koreainvestment · ⭐ 1.7k

    Korea Investment & Securities Open API Github

  • maverick-mcp 作者 wshobson · ⭐ 720

    Stock market MCP server for Yahoo Finance data, technical analysis, portfolio tracking, and Python backtesting

  • mcp_massive 作者 massive-com · ⭐ 396

    An MCP server for Massive.com Financial Market Data

  • tuui 作者 AI-QL · ⭐ 1.2k

    A desktop MCP client designed as a tool unitary utility integration, accelerating AI adoption through the Mode

  • metatrader-mcp-server 作者 ariadng · ⭐ 810

    Model Context Protocol (MCP) to enable AI LLMs to trade using MetaTrader platform

  • wcgw 作者 rusiaaman · ⭐ 674

    Shell and coding agent on mcp clients

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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