by izscc · Codex Skill · ★ 99
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cc2image|zscc配图生成器 一个面向中文内容创作者的 AI 文章视觉生成 Skill。 它不是单一“配图模板”,而是一个「文章理解 + 认知锚点拆图 + 风格库匹配 + 稳定生图提示词 + 批量生图」的视觉系统:可以把中文文章、选题、段落、知识点或产品概念,自动转成封面图、正文配图、系列主视觉、教程卡片、品牌海报、logo/图标和社媒内容资产。 项目核心是 cc2image 风格库:默认使用「手绘知识风」,并内置 47 套内容视觉语言 + 8 套 logo/图标风格,覆盖知识图解、东方人文、极简编辑、字体材质、微缩场景、商业广告、社会议题、情绪疗愈和 App 图标等方向。用户不指定风格时,普通配图默认使用 ;用户说“生成一个 logo / 图标 / app icon”时自动进入 1:1 图标模式;用户说“合适的风格”“帮我选风格”“随机风格”时,会根据内容合理选定风格,而不是纯随机。 生图工具硬性原则 cc2image 直接生成图片时只能调用 。如果当前环境没有 ,就只输出 prompt、JSON 或 Markdown 清单;不要改用本地脚本、Pillow、SVG、HTML/Canvas、浏览器截图、设计软件、命令行图片工具或其他替代方式生成图片。仓库新增示例图也应来自 输出或用户明确提供的图片资产。 能做什么 把文章拆成「1 张封面 + 多张正文配图」 不平均按段落配图,而是优先抓核心判断、认知断点、输入输出、分流、对比、承接路径和常见坑 自动判断封面、正文图、系列主视觉、教程页、知识卡片等任务类型 根据主题自动匹配 47 套内容视觉风格 + 8 套 logo/图标风格 当用户说“生成一个 logo / 图标 / 小图标 / app icon”时,自动生成 1:1 方形图标 生成稳定、可复用的批量生图 JSON / Markdown 清单 在可用 的环境中隐藏提示词并直接批量生图;不可用时只输出 prompt / JSON,不用其他工具替代生图 适合小红书、公众号、知识博客、课程内容、品牌专栏和深度文章视觉资产 风格效果示例 下面展示已配示例图的核心风格;其中第 41 套「黑白系统风」、第 42 套「时间微缩风」、第 43 套「实物涂鸦风」、第 44 套「3D怪表情风」、第 45 套「大字海报风」、第 46 套「产品海报风」和第 47 套「字物意象风」已补充封面示例图,可直接使用 、、、、、 与 。实际生成时会根据用户文章主题、任务类型和指定 自动调整。 01|手绘知识风han
| Stars | 99 |
| Forks | 8 |
| Language | Python |
| Category | Codex Skill |
| License | MIT |
| Quality Score | 46.7171292889793/100 |
| Last Updated | 2026-07-02 |
| Created | 2026-05-24 |
| Platforms | codex, python |
| Est. Tokens | ~19k |
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cc2image is primarily written in Python.
You can find installation instructions and usage details in the cc2image GitHub repository at github.com/izscc/cc2image. The project has 99 stars and 8 forks, indicating an active community.
cc2image is released under the MIT license, making it free to use and modify according to the license terms.
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