vibe-coding-lab: Vibe Coding 轻量项目实验室:Web 应用、桌面工具、Prompt 资料库与 Codex Skills

作者 jiaxuan-tao · Codex Skill · ★ 58

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论:安全 · 质量分 52/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

ai-toolscodexmacosopen-sourceproduct-managementprompt-engineeringtypescriptvibe-codingweb-app

基本信息

Star 数58
Fork 数7
语言JavaScript
分类Codex Skill
质量分52/100
未关闭的 Issue1
最后更新2026-10-28
创建时间2026-07-05
支持平台browser, codex, node
估计 Token 数~13k

关于 vibe-coding-lab

Vibe Coding Lab|轻量项目实验室 🚀 这是一个用于整理个人 Vibe Coding 轻量项目的实验仓库。 这里集中记录通过 Vibe Coding 完成或推进的 Web 应用、桌面工具、提示词资料库和 Codex Skill,包括产品定位、用户场景、核心功能、交互流程、Prompt 设计、开发记录和迭代思考。 当前阶段先搭建基础结构,后续会随着具体项目推进逐步补充内容。 Projects Prompt Library 提示词资料库 面向 Vibe Coding 工作流的本地化提示词模板库,用于整理和复用 PRD、Codex 指令、UI 修改、Debug 和项目文档提示词。 在线体验 Prompt Manager 提示词管理器 纯本地、离线可用的提示词资产管理工具,支持场景、提示词、版本、标签和 JSON 数据流转。 在线体验 Poker EV Coach 德扑决策助手...

vibe-coding-lab 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 vibe-coding-lab 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 Codex Skill 里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • claudepro-directory 作者 JSONbored · ⭐ 217

    HeyClaude (formerly Claude Pro Directory) is a searchable collection of pre-built AI skills, agents, MCP serve

  • mcp-fusion 作者 vinkius-labs · ⭐ 204

    MCP Fusion - The framework for AI-native MCP servers.

  • openpaw 作者 daxaur · ⭐ 157

    Personal Assistant Wizard for Claude Code — npx pawmode

  • motive 作者 geezerrrr · ⭐ 115

    The AI agent that works while you don't watch. Lives in your menu bar, finds you when needed.

  • .claude 作者 travisjneuman · ⭐ 107

    The Ultimate Claude Code Toolkit: 180 skills, 10 agents, 29 commands, 7 hooks, and 81 marketplace repos (11,00

  • deterministic-agent-control-protocol 作者 elliot35 · ⭐ 88

    Governance gateway for AI agents — bounded, auditable, session-aware control with MCP proxy, shell proxy & HTT

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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