LLM-Agent-Resume: 实战案例:从 0 到 1 搭建 LLM 智能简历筛选 Agent 系统智能简历筛选系统 · Resume Screener 基于 LLM + 向量检索的智

作者 liangdabiao · AI 工具 · ★ 126

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论:安全 · 质量分 61/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

基本信息

Star 数126
Fork 数34
语言Python
分类AI 工具
质量分61/100
最后更新2026-06-22
创建时间2025-08-12
支持平台docker, python
估计 Token 数~14k

关于 LLM-Agent-Resume

智能简历筛选系统 (Resume Screener) 这是一个基于大型语言模型(LLM)的智能简历筛选系统。它旨在通过自动化和智能化的方式,提高招聘流程中简历筛选环节的效率和准确性。 备注:需求来源:实战案例:从 0 到 1 搭建 LLM 智能简历筛选 Agent 系统(设计+实现) 功能特性 自然语言交互: 理解HR以自然语言形式提出的筛选需求。 智能信息提取: 利用LLM从PDF简历和JD中提取结构化信息。 量化匹配算法: 结合语义理解和结构化信息,对候选人进行多维度量化评估。 多层次筛选: 实施语义初筛 - 硬性条件过滤 - 综合评分排序的漏斗式流程。 候选人分析: 为HR提供候选人匹配度分析与建议。 RESTful API接口: 提供易于集成的Web API接口 项目结构 快速开始 环境准备 克隆项目代码 (如果适用) 创建虚拟环境: 安装依赖: 配置环境变量 复制...

兼容技能

和 LLM-Agent-Resume 搭配使用的工具:

  • skills_collection — semantic(0.31)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (56%)
  • adversarial-spec — semantic(0.30)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (55%)

LLM-Agent-Resume 的替代品:最接近的 4 个工具

想找 LLM-Agent-Resume 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 AI 工具里,下面 4 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • SciToolAgent 作者 HICAI-ZJU · ⭐ 428

    SciToolAgent: A Knowledge Graph-Driven Scientific Agent for Multi-Tool Integration

  • redesigned-pancake 作者 Sfedfcv · ⭐ 266

    Skip to content github / docs Code Issues 80 Pull requests 35 Discussions Actions Projects 2 Security Insights

  • claude-code-voice-skill 作者 abracadabra50 · ⭐ 169

    Skill to talk to Claude about your projects over the phone

  • maui-skills 作者 davidortinau · ⭐ 163

    .NET MAUI skills for GitHub Copilot and Claude Code

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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