No red flags found in any of the 11 categories — no credential harvesting, no data exfiltration, no curl-pipe-shell installer. Scanned against the SlowMist agent-security taxonomy, refreshed every 8 hours. Full audit →
by liyue-aigc · Codex Skill · ★ 189
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东方仙侠运镜导演 是一个面向 Codex / Agent Skills 体系的东方仙侠电影视频导演 Skill。它将场景构想、图片提示词、关键帧或参考视频，扩展为具有故事推进、空间连续性、明确运镜和稳定首尾状态的多镜头视频方案。 它关注的是时间、镜头功能、运动路径与跨镜头一致性，不会输出一组彼此无关的“漂亮仙侠画面”。首次安装或当前会话第一次调用时，会先强制展示使用方法、最小输入模板和参考示例，然后继续处理用户原请求。 Cinematic Eastern xianxia video direction for story spines, shot lists, camera choreography, continuity locks, keyframes and per-shot generation prompts. 核心能力 生成一句话故事脊柱、连续性锁定卡、分镜总表与逐镜头视频提示词。 为每个镜头指定初始画面、人物动作、有目的的主运镜或分阶段运镜、速度曲线、环境运动与稳定结束状态。 根据总时长自动规划镜头数量和节奏，并确保各镜头时长之和准确。 设计推近、拉远揭示、横向视差、升降、前领/后跟/侧跟、航拍俯冲、克制环绕、受控震动、Dolly Zoom 与固定机位等运镜。 根据剧情在静止、缓慢、匀速、加速、快速、急停和先快后稳之间自适应变化，避免全程慢推。 首次安装或当前会话首次调用时，强制输出使用方法、最小输入模板和参考示例。 对缺少运镜、运动冲突、物理上不可实现或无关输入给出明确反馈和修正版。 锁定人物、服装、建筑轮廓、地理关系、光线方向、风向、天气和色彩，减少跨镜头漂移。 诊断参考视频中的剪辑过快、镜头重复、运动混乱、建筑变形、人物复制、颜色漂移和空间断裂。 支持首帧/尾帧规划、图生视频提示词，以及在明确授权后的直接视频生成工作流。 支持 、、、、、。 默认参数 未明确指定时使用： 画幅比例： 总时长： 镜头数量： 节奏： 空间尺度强度： 饱和策略： 默认30秒结构会用较少但可读的镜头逐步完成世界揭示、人物定位、空间行进、尺度升级、情绪停顿和最终抵达，而不是快速蒙太奇。 导演原则 一条故事脊柱 每个视频先明确从开始到结束发生了什么，例如： 一个镜头只承担一个主要功能 揭示世界 建立人物尺度 说明行进路径 升级建筑或自然尺度 完成情绪节点 展示最终目的地 一个镜头使用一个主运动或有序阶段 简单镜头默认一个主运动；需要复合运镜时，写成“进入 → 主运动 → 落稳”的时间顺序。避免同时堆叠快速平移、推拉、环绕、升降、旋转和变焦。建筑保持稳定，运动主要来自摄像机、人物、衣料、云、水、树叶、鸟群与光线。 首尾都必须稳定 每条逐镜头提示词都定义： 稳定的初始构图 一个清晰人物动作链 一个有方向、速度和幅度的主运镜 一至两层克制环境运动 稳定的结束画面及新增信息...
| Stars | 189 |
| Forks | 26 |
| Category | Codex Skill |
| Quality Score | 45.9202784566043/100 |
| Last Updated | 2026-08-13 |
| Created | 2026-08-08 |
| Platforms | codex |
| Est. Tokens | ~3k |
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You can find installation instructions and usage details in the xianxia-cinematic-video-director GitHub repository at github.com/liyue-aigc/xianxia-cinematic-video-director. The project has 189 stars and 26 forks, indicating an active community.
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Grades come from a rule-based scan built on the SlowMist agent-security taxonomy, covering 11 red-flag categories including credential harvesting, data exfiltration, and curl | sh installers. It is a first-layer scan, not a manual audit — we say so rather than overstate it.
The scale of the problem is documented independently: Liu et al. (2026), in a study of 31,132 agent skills, report that 26.1% contain security vulnerabilities. Our own full-catalog census is published as a citable open dataset.
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