by moonlarry · Codex Skill · ★ 71
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Codex Skills Collection 🚀 让 AI 成为你的学术写作助手，而不是冷冰冰的代码机器 ✨ 这个仓库有什么用？ 🤔 这个仓库源于我使用 Codex 的日常需求。写论文不是单点任务，而是一条从构思、实验、写作、审稿到 rebuttal 的长链路；每一步都需要 AI 有边界、有证据、懂学术表达。因此这个仓库把 AI Agent 工作协议 + 学术写作 Skills 组织成当前 7 个模块、27 个可触发 Skills： ✍️ 论文写作主链路：从材料、claim 和实验结果生成论文计划、Markdown 草稿、LaTeX 分章节成稿、编译检查和完整写作流程。 📊 图表与实验表达：围绕实验图、表格、caption、架构参考图和结果分析，帮助把 evidence 表达清楚。 🧪 实验验证与 Claim 管理：规划实验、判断结果是否支撑 claim、设计 ablation，并核对论文数字和证据一致性。 🔄 翻译与润色：处理中英翻译、段落润色、全文级精修和交互式 polish，让表达更稳、更准。 🔍 审稿与投稿检查：从 reviewer、期刊/会议格式和引用真实性角度检查投稿前硬伤。 ∑ 理论与证明：梳理公式推导、撰写证明、检查 theorem/lemma/proof 的逻辑闭合性。 💌 Rebuttal：拆解评审意见、制定回应策略、生成和审查正式 rebuttal。 一句话：让 AI 干活，不让 AI 乱干活。 🎯 仓库内容一览 📦 AGENTS.md — AI 工作协议 🤖 整个项目的"总规矩"，基于 oh-my-codex 定义了 Codex Agent 的工作姿态： 核心姿态：有证据才说话，不确定就问，不瞎猜不硬编 Agent 规范：双角色分工执行，内置通用任务和两个专用场景 决策纪律：多个理解方向时先问用户，不偷偷选一个 简洁原则：最小改动解决问题，不多加功能不多写代码 手术式修改：只改需要的，不改旁边的 验证闭环：改完要验证，不能嘴上说"好了" 执行任务时默认在三种场景中选择，每种场景都有 架构师 + 执行者 双角色分工，避免一个Agent既规划又干活容易翻车。论文相关任务遵循 paper architect/reviewer + paper executor 范式：前者负责审阅、诊断和计划，后者负责执行、验证和汇报，同时可调用对应的 skills 完成任务。 paperskills 文件夹 — 论文相关的 Skills 📚 当前包含 7 个论文写作模块、28 个可触发 Skills，每个模块对应论文生产中的一段具体流程。迁入的论文工作流共享 下的写作、引用、审计和输出协议，并统一使用相对路径引用这些协议。 ✍️ 模块一：论文写作主链路（4 个） 把已有研究叙事、实验结果和大纲组织成可编译的论文初稿。...
| Stars | 71 |
| Forks | 1 |
| Language | TeX |
| Category | Codex Skill |
| Quality Score | 44.6757209112223/100 |
| Open Issues | 1 |
| Last Updated | 2026-06-08 |
| Created | 2026-03-14 |
| Platforms | codex |
| Est. Tokens | ~42k |
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