Document-illustrator-skill: 帮你从文档生成对应的多张配图,内置了歸藏精心探索的图片风格,支持 16:9 和 3:4 两种比例,方便发小红书以及推特

作者 op7418 · AI 工具 · ★ 609

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 Document-illustrator-skill

npx skills add https://github.com/op7418/Document-illustrator-skill
git clone https://github.com/op7418/Document-illustrator-skill.git

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。运行前先看看安全审计。

安全审计结论:安全 · 质量分 60/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。 完整审计 →

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

基本信息

Star 数609
Fork 数67
语言Python
分类AI 工具
许可证MIT
质量分60/100
未关闭的 Issue4
最后更新2026-01-21
创建时间2026-01-21
支持平台python
估计 Token 数~15k

关于 Document-illustrator-skill

Document Illustrator 基于 AI 智能分析的文档配图生成工具 Document Illustrator 是一个 Claude Code Skill,它能智能理解文档内容,自动归纳核心要点,并为每个主题生成专业配图。无需依赖特定文档格式,AI 会理解内容并生成符合你选择风格的高质量图片。 ✨ 核心特性 🤖 AI 智能归纳:自动理解文档内容,智能提取核心主题,无需依赖标题格式 📝 格式无关:支持任何格式的文档(Markdown、纯文本、PDF 等) 🎨 三种风格:渐变玻璃卡片、票据风格、矢量插画,满足不同场景需求 📐 灵活比例:支持 16:9(横屏)和 3:4(竖屏)两种图片比例 🖼️ 封面图可选:可生成概括全文的封面图作为系列配图的引导 ✅ 内容完整:展示归纳结果供你确认,确保所有重要信息都被包含 🚀 快速开始 使用 npx 安装(推荐) 手动安装...

Document-illustrator-skill 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 Document-illustrator-skill 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 AI 工具里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • claudekit-skills 作者 mrgoonie · ⭐ 2.2k

    All powerful skills of ClaudeKit.cc!

  • EDRSilencer 作者 netero1010 · ⭐ 1.9k

    A tool uses Windows Filtering Platform (WFP) to block Endpoint Detection and Response (EDR) agents from report

  • perf-map-agent 作者 jvm-profiling-tools · ⭐ 1.7k

    A java agent to generate method mappings to use with the linux `perf` tool

  • shaping-skills 作者 rjs · ⭐ 1.4k

    Skills I use with Claude for shaping

  • pivotnacci 作者 blackarrowsec · ⭐ 726

    A tool to make socks connections through HTTP agents

  • MedgeClaw 作者 xjtulyc · ⭐ 641

    Open-source AI research assistant for biomedicine — chat to run RNA-seq, drug discovery, clinical analysis, an

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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