作者 stanleylsx · AI 工具 · ★ 226
最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。
质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。
| Star 数 | 226 |
| Fork 数 | 20 |
| 语言 | Python |
| 分类 | AI 工具 |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 质量分 | 60/100 |
| 未关闭的 Issue | 2 |
| 最后更新 | 2023-12-08 |
| 创建时间 | 2023-07-20 |
| 支持平台 | browser, python |
| 估计 Token 数 | ~657k |
LLMs Tool Introduction 一个基于🤗HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持不同模型的webui、终端预测，支持各模型的低参数量及全参数模型的预训练、奖励模型训练以及RLHF训练(PPO和DPO两种方法)。同时支持deepspeed分布式训练。 作者习惯于把配置和要做的事情都写在一个配置文件里面，然后以一个主函数作为入口直接运行，所以才有了这个项目，喜欢指令的朋友们可以改回去使用。 Updates Date| Detail :| 2023-10-30|通过attentionsinks支持StreamingLLM 2023-10-25|基于sentencepiece实现词表扩充功能 2023-10-24|支持使用NEFTune对LLM进行noise tune 2023-10-09|增加扩充词表后Embedding初始化方式...
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评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。
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