by wiltonesten-web · Codex Skill · ★ 70
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codeximage-to-editable-ppt-v2-1 简体中文 | English 这是一个 Codex Skill，用于将图片型 PowerPoint 演示文稿和幻灯片截图重建为忠于原图、 可编辑的 PPTX 文件，并采用“验证失败即停止交付”的严格校验机制。 本 Skill 面向扁平化栅格幻灯片，包括整页截图、仅包含图片的 PPT/PPTX、扫描幻灯片， 以及大部分可见内容并非 PowerPoint 原生对象的演示文稿。它采用混合保真重建策略： 将可识别文字转换为可编辑 PowerPoint 文本框； 将简单结构转换为 PowerPoint 原生形状； 将复杂或对样式敏感的视觉内容保留为独立的语义 PNG 资源； 复杂整页背景可能需要经过检查的 Image Gen 重建； 在清单、裁剪、背景及 PowerPoint 最终渲染质量门未通过前，禁止完成交付。 自动拆解脚本用于生成基线结果和检查证据，不能单独视为已经完成的 V2.1 精细交付。 V1 与 V2 如何选择 V1：节省 Token 版本。 复杂图片以原图裁剪和复用为主，重点将文字与简单结构转换为可编辑对象， 能以较低的 Token 和时间成本完成可编辑化，适合一般组会汇报、内部交流和快速整理。 V2：精细版本。 对视觉质量和结构拆分要求更高；复杂图片会按需调用 进行修复、清理背景，必要时甚至重绘相关视觉元素。它适合正式答辩、对外汇报和高保真交付， 但通常需要更多 Token 和处理时间。 具体展示见这个链接：点击前往抖音观看 输出内容 不可变的源页面图片 独立语义 PNG 元素 CSV 和 JSON 格式的视觉元素清单 裁剪与背景视觉审计 检查叠加图和棋盘格预览 用于参考的基础重组 PPTX 通过 Codex 工作流生成的精细可编辑 PPTX PowerPoint 渲染预览和逐页质量报告 验证失败即停止交付的校验报告 确定性批处理摘要和合并后的基线演示文稿 案例展示 案例 01：C-S-H 神经进化学术幻灯片 左侧图片为原始扁平化幻灯片，右侧图片为 V2.1 在 PowerPoint 中的重建结果。 结果图中的选择框和控制手柄表明，该页面包含多个可独立选择和编辑的对象。 原始扁平化幻灯片 可编辑 PowerPoint 结果 <td wi
pip install -r skills/codeximage-to-editable-ppt-v2-1/requirements.txtTaken from the project's README on GitHub. Check the security audit before running it.
Flagged: sudo usage. Scanned against the SlowMist agent-security taxonomy, refreshed every 8 hours. Full audit →
| Stars | 70 |
| Forks | 3 |
| Language | Python |
| Category | Codex Skill |
| License | MIT |
| Quality Score | 58.0908896683372/100 |
| Last Updated | 2026-09-09 |
| Created | 2026-08-01 |
| Platforms | codex, python |
| Est. Tokens | ~15k |
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A Codex/Claude skill that maintains per-repo operating theory documents.
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codeximage-to-editable-ppt-v2-1 is 能将基于图片的 PPT/PPTX 幻灯片，精准还原为忠于原版的可编辑演示文稿。该技能支持语义化元素分离，生成可编辑的文本与原生形状，具备裁切与背景审查、渲染幻灯片质检，以及‘遇错即止’的交付验证功能。属于v2高精度版，搭配GPT6 Astra 轻度，效果足以。. It is categorized as a Codex Skill with 70 GitHub stars.
codeximage-to-editable-ppt-v2-1 is primarily written in Python.
The README on GitHub (github.com/wiltonesten-web/codeximage-to-editable-ppt-v2-1) gives: pip install -r skills/codeximage-to-editable-ppt-v2-1/requirements.txt. Usage details are in the same README.
codeximage-to-editable-ppt-v2-1 is released under the MIT license, making it free to use and modify according to the license terms.
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Grades come from a rule-based scan built on the SlowMist agent-security taxonomy, covering 11 red-flag categories including credential harvesting, data exfiltration, and curl | sh installers. It is a first-layer scan, not a manual audit — we say so rather than overstate it.
The scale of the problem is documented independently: Liu et al. (2026), in a study of 31,132 agent skills, report that 26.1% contain security vulnerabilities. Our own full-catalog census is published as a citable open dataset.
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