tradex-hub: A股 AI 金融智能决策中台 · 168 个 MCP 工具 · eltdx 通达信协议 + akshare + 同花顺 + 东财 + 本地数据 ·

作者 wolfjkd · MCP 服务器 · ★ 71

最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 tradex-hub

git clone https://github.com/wolfjkd/tradex-hub.git

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。

安全审计结论：安全 · 质量分 59/100

42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。

a-stockai-agentchina-stocksdata-aggregationfinancefinancial-datamcppythonquantitative-financetrading

基本信息

Star 数71
Fork 数25
语言Python
分类MCP 服务器
质量分59/100
未关闭的 Issue1
最后更新2026-11-07
创建时间2026-06-01
支持平台mcp, python
估计 Token 数~16k

关于 tradex-hub

tradex-hub AI金融智能决策中台 AKShare 封装 · eltdx 通达信协议 · astocksignals 信号模块 · 量化计算引擎 · SmartRouter 全量路由 · 本地 MCP Server · 99 个工具 项目定位 为 AI Agent（WorkBuddy / Claude Code / Cursor）提供 A 股金融数据 + 量化计算 + 决策支持的 MCP 接口。 三层能力模型： L1 数据获取层（65个工具）：通过 SmartRouter 统一获取数据（行情/财务/估值/行业/新闻/宏观/涨停板/龙虎榜等） L2 计算引擎层（8个工具）：技术指标计算6个、绩效指标计算2个 L3 决策支持层（16个工具）：交易信号生成3个、多因子分析2个、条件选股2个、系统诊断5个、综合分析3个、技术分析引擎1个 数据源架构（v3.3.0）：...

兼容技能

和 tradex-hub 搭配使用的工具：

  • hhxg-top-hhxg-python — semantic(0.40)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (64%)
  • alphaevo — semantic(0.29)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (60%)
  • OpenAshare — semantic(0.28)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (60%)
  • Tushare-Finance-Skill-for-Claude-Code — semantic(0.24)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (58%)

tradex-hub 的替代品：最接近的 6 个工具

想找 tradex-hub 的替代品？在 Agent Skills Hub 收录的 MCP 服务器里，下面 6 个项目和它最接近，按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • ashare-lake 作者 rootSunc · ⭐ 125

    ASL · 本地可日更的 A 股研究湖 · 42 数据集 · MCP 供数 AI agent · 零 token 零注册 | Local A-share research lake — history for human

  • ApocData-skill 作者 ApocData · ⭐ 102

    ApocData · AI-native financial database for China A-share market. Drop-in Skill / MCP for Claude,ChatGPT, Qwen

  • mcp-trader 作者 wshobson · ⭐ 273

    A Model Context Protocol (MCP) server for stock traders

  • dartlab 作者 eddmpython · ⭐ 227

    Korean DART + SEC EDGAR filings as structured Python data for company analysis

  • utcp-mcp 作者 universal-tool-calling-protocol · ⭐ 205

    All-in-one MCP server that can connect your AI agents to any native endpoint, powered by UTCP

  • yfinance-mcp 作者 narumiruna · ⭐ 204

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。

问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人：

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