作者 wwbin2017 · Codex Skill · ★ 1.8k
最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
git clone https://github.com/wwbin2017/bailing.git
命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。运行前先看看安全审计。
42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。 完整审计 →
质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。
| Star 数 | 1,773 |
| Fork 数 | 306 |
| 语言 | Python |
| 分类 | Codex Skill |
| 许可证 | MIT |
| 质量分 | 63/100 |
| 未关闭的 Issue | 62 |
| 最后更新 | 2026-04-06 |
| 创建时间 | 2024-08-25 |
| 支持平台 | python |
| 估计 Token 数 | ~293k |
百聆 (Bailing) [ 中文 | English ] 百聆 是一个开源的语音对话助手,旨在通过语音与用户进行自然的对话。该项目结合了语音识别 (ASR)、语音活动检测 (VAD)、大语言模型 (LLM) 和语音合成 (TTS) 技术,这是一个类似GPT-4o的语音对话机器人,通过ASR+LLM+TTS实现,提供高质量的语音对话体验,端到端时延800ms。百聆旨在无需GPU的情况下,实现类GPT-4o的对话效果,适用于各种边缘设备和低资源环境。 项目特点 🚀 流畅对话体验:低延迟、不卡顿,几乎像真人对话一样自然,百聆使用了多个开源模型,确保高效、可靠的语音对话体验。 🖥 轻量级部署:无需高端硬件,甚至不需要 GPU,通过优化,可本地部署,仍能提供类GPT-4的性能表现。 🔧 模块化设计:ASR、VAD、LLM和TTS模块相互独立,可以根据需求进行替换和升级。 🧠...
和 bailing 搭配使用的工具:
想找 bailing 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 Codex Skill 里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。
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⚡️ Open-source AI Gateway — Use any SDK to call 100+ LLMs. Built-in failover, load balancing, cost control & e
Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make
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评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。
问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。
信源与负责人: