作者 yeuxuan · Codex Skill · ★ 747
最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
git clone https://github.com/yeuxuan/openclaw-docs.git命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。运行前先看看安全审计。
42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。 完整审计 →
质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。
| Star 数 | 747 |
| Fork 数 | 108 |
| 语言 | JavaScript |
| 分类 | Codex Skill |
| 质量分 | 61/100 |
| 未关闭的 Issue | 3 |
| 最后更新 | 2026-10-08 |
| 创建时间 | 2026-02-19 |
| 支持平台 | node |
| 估计 Token 数 | ~14k |
OpenClaw 中文文档 | 源码剖析 · 安装教程 · AI 智能体框架 OpenClaw（原名 ClawdBot）是开源多通道 AI 智能体框架，支持 WhatsApp、Telegram、Discord、飞书等平台，可接入 Claude、GPT、DeepSeek、Ollama 等模型。本仓库是其完整中文文档站，276 篇深度教程，覆盖安装部署、源码剖析、Gateway 配置与 AI 核心框架解析。 📖 立即在线阅读 → openclaw-docs.dx3n.cn 📚 文档覆盖范围 本文档站包含 276 篇原创中文教程，分为 4 条学习主线： [→ 适配器索引](https://openclaw-docs.dx3n.cn/beginner-openclaw-gui
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评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。
问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。
信源与负责人：