作者 zhangxiaoqiang1991 · Codex Skill · ★ 387
最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
git clone https://github.com/zhangxiaoqiang1991/luopan.git命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。
42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。
质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。
| Star 数 | 387 |
| Fork 数 | 42 |
| 语言 | HTML |
| 分类 | Codex Skill |
| 许可证 | MIT |
| 质量分 | 60/100 |
| 最后更新 | 2026-07-18 |
| 创建时间 | 2026-07-04 |
| 支持平台 | claude-code, codex |
| 估计 Token 数 | ~18k |
罗盘（luopan）— 行业研究 + 公司研究路由器 不输出百科，输出判断。 输入一个行业，帮你看清钱、权力和机会；输入一家公司，先确认投资或求职目的，再判断它是否值得买、值得去。 底层逻辑包括：信源分级（A/B/C）+ 多源视角矩阵 + 对抗验证 + 诚实原则。 这个仓库包含什么 罗盘不是两个互不相干的 Skill，而是一个带路由的研究系统： 行业和公司研究共享信源分级、对抗验证与诚实原则，但使用不同的判断模型。用户只需要安装整个仓库、调用“罗盘”，不需要分别寻找两个 Skill。 一句话开始使用 罗盘的根 只负责路由，完整方法分别位于： ：行业结构、价值链、竞争格局和进入机会； ：公司发展、投资价值和求职价值。 两种研究模式 当用户只说“帮我调研一下这家公司”，但没有说明用途时，罗盘会先询问一次： 投资为主——重点研究财务质量、商业模式、护城河、管理层、估值与安全边际。...
和 luopan 搭配使用的工具：
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Battle-tested Claude Code, OpenAI Codex, Cursor configs, plugins, hooks and agents with Kimi, MiniMax and GLM
Lightweight Agent Workstation for Codex + Claude code + keke-agent — with dots, task scheduler, git worktree &
Open-source cross-agent memory layer for coding agents via MCP. Compatible with Claude Code, Codex, Cursor, Wi
🔌 Claude Code Plugin for institutional-grade equity research. Install with /plugin marketplace add. Generat
Overture is an open-source, locally running web interface delivered as an MCP (Model Context Protocol) server
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评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。
问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。
信源与负责人：