最佳 TypeSafe Jev AI 工具 (2026)

最快且最便宜的网页代理

Claude Code 插件：用 Jev 决策替代压缩摘要，一次请求评分所有工具调用和结果，过时内容丢弃或截断，其余原样保留。

每步约$0.0002的电脑操作：OCR识别屏幕，用TypeSafe判断下一步并点击。macOS。

Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/live trade across crypto, stocks, and forex. Launch your own multi-tenant trading SaaS with built-in user management, billing, payments, and settlement.

基于 Qwen3.5/3.8 的 Jev 类决策模型系列，可自行训练和运行

在家用 3090 运行开放模型生成语义 ifs。独立项目，与 Jev 或 TypeSafe 无关。

通过询问代码功能查找代码，使用 Jev 为 coding agents 发现相关文件和源码上下文的 CLI。

Jev 的微型复刻：并行决策、动态候选项和端到端训练流程。

将任意 LLM 转为 Jev 风格决策模型：类型化决策、真实概率、无需训练。持续更新，欢迎提交 issue 和 PR。

本地运行 Laya、decider、NLI、GLiClass 决策模型，提供兼容 TypeSafe 的 API；使用 Ollama。

训练小模型从变化的文本选项中选择并输出各项概率；Jevlike与Jev输入输出形状相同。演示：同一注意力头可为图像控制器按钮评分

AI agent 能生成代码，却仍难理解所构建的内容。Reticle 为网页和桌面应用提供 Jev 风格的机器原生运行时感知。

用自然语言查询 Postgres 表，由 TypeSafe 的 Jev 驱动的 PostgreSQL 扩展。

5–10x faster browser operations: Jev clicks, Codex thinks and verifies. Built at EZCollegeApp.

基于Jev的模型路由、记忆、压缩、skill选择及Hermes agents的电脑和浏览器操作（支持Claude Code和Codex）

MOMO CODE — RSI JEVPi：与你共同进化的 AI 编程 agent

一个会随输入变成所需界面的输入框。由 TypeSafe Jev 驱动，支持离线使用。

在 Node.js / TypeScript 中通过 ONNX Runtime 运行开源的 Jev 兼容 System-1 决策模型 Laya

Jev 的开放本地方案：从 LLM 获取类型化决策，不生成任何 token

开源的 System One 决策模型。低于 15ms、非自回归，可本地替代 TypeSafe Jev。

训练类似 Jev 的多模态模型。System One Model，支持视觉。

JevChat-Windows：聊天窗口回复辅助。截图+本地离线OCR识别消息，Jev判断意图，生成3条候选并一键填入，发送需手动。

由 TypeSafe 的 Jev 模型驱动的 agent 监督器和软件工厂领班

基于 DiffusionGemma 的开放式、兼容 Jev 的 System One 决策服务器

实时 SEO 审核任意网站，仅需一个首页 URL，由 Jev 评判。支持 PDF、XLSX 和 Markdown 报告。

基于 TypeSafe Jev 构建的分阶段代码审查工作流和本地仪表板。

为 Jev decision models 提供原生 vLLM 服务

Jev-cu：Jev通过界面文字选择操作，Codex Computer Use执行，本地策略拦截敏感操作；不传截图。

在 Claude Code 中用 jev-router 为任务选择最便宜的模型

将任意开放模型转换为 classifier/jev 端点

Minecraft 的 Astra 规划器和 JEV 控制器，支持原生录制、测试路线和运行验证。

将 TypeSafe 的 Jev 模型提供的快速、低成本、类型化判断作为 MCP 工具。

使用 TypeSafe 的 Jev 搜索网页：来源选择、查询理解和相关性排序。基于 Search1API 构建。

使用 Jev 的文档分类与拆分工具

由 LLM 编写的特定任务 Jev harness，支持完整轨迹奖励反思和 GEPA 演化。

基于 Jev decisions 的税务文件页面分类器，覆盖 261 种 IRS 表格，每页约 $0.001。

狗头军师 Chat：Mac 微信读屏、关系分析和回复草稿悬浮窗

Jev 入门：用 Jupyter Notebook 实验问题原语、实战配方、语音智能家居、模型评测与本地微调，了解 System One 判断模型开发范式

用于生成式 LEGO 模型构建的 agent 工具，基于 Astra 和 Opus 5.5，由 Jev 驱动

轻量级 Jev 驱动路由器，用于模型、工具和子代理

将本地语言模型转为 Jev 风格的结构化决策模型，仅需预填充即可从文本和图像获取结果，无需逐 token 解码。

基于结构化模拟器状态游玩 Super Mario Bros. 的 TypeSafe/Jev agent

```powershell
py -3.13 -m venv .venv
.venv\Scripts\python -m pip install -e ".[mario,dev]"
$env:TYPESAFE_API_KEY = "your-key"
```

Mobile Jev：Mobilerun 的独立移动 agent，由 TypeSafe's Jev 和 Mobilerun API 驱动。

VexJoy AI Agent 与 Jev Intelligent Routing：/do 将自然语言请求路由给合适的专业 agent，并通过评审、测试和学习…

Jeeves：推理改进类似 Jev 的决策模型

Open-Jev-27B-v1.1：为应用提供带概率的决策，直接获取类型化概率，无需生成或解析 JSON。

用语音控制真实浏览器。Jev（TypeSafe System One）约每个词300毫秒决定意图和目标；Playwright执行操作，常在你说完前完成。

Jev 实验：Devin 构建的延迟演示。每个应用有独立顶层目录、README、TESTING.md 和截图。

开源 Jev 风格决策模型：本地输入照片、应用状态和文字问题，输出校准概率。

AgentJev-0.6B：面向AI Agents的“System One”决策模型，输入非结构化状态和结构化问题，50ms返回校准概率分布，不解码输出tok…

WXT 浏览器扩展：基于 Jev 清除页面杂乱内容，支持可复用模板规则。

用于评估任何内容的 System One MCP connector，让 AI agent 直接访问 Jev、D1、CLM 和 Laya 等模型

使用 Typesafe 的 Jev 模型进行浏览器操作

本地优先的 macOS 编程工作区，支持本地 Laya 和可选 Jev 决策

基于开放模型的 Jev 兼容 API 端点（仅预填充）

让编程 agent 轻松使用 jev 进行工具调用推理

EmbodiedJev：基于 MiniCPM5-2B、Jev 及兼容模型 API 的 MuJoCo 机器人决策工作台

OKX 上的三只 AI 交易蜜蜂，所有决策由 Jev 作出。默认模拟交易。不构成投资建议。

使用 Jev 进行语义代码检查

使用 Jev 和 GEPA 基于人工反馈构建校准的 AI Functions。

Crush：用 Jev 分析微信聊天的情绪、意图和回复表现，本机部署，使用自己的 API Key。

Jev 为 Codex 任务中的 GPT-6 提供自适应推理力度，减少 token 使用。

基于 GliFormer 的 TypeSafe jev 可自托管替代品。

在 MuJoCo 中，仅用摄像头的自主无人机，由小型判断模型（TypeSafe Jev）以 2.5Hz 参与闭环

Jev（TypeSafe System One）为 Codex 每轮选择模型、思考深度和速度模式。

描述你的创业想法。Jev 决定：放弃、改进还是发布。

Jev DSH 决策引擎：面向 Agent Harness 的结构化决策插件，支持 DeepSeek Harness、OpenCode、Codex Harne…

基于 JEV 的自然语言转 SQL 性能良好，PostgreSQL(PG) 语义算子覆盖完善；可复用证据、原生执行、并行计划和可解释嵌入正在开发预览中。

Jev的十个层级：从一个聪明的if语句，到会自行调用Jev的编码agent

基于 Qwen3.5 4B 微调的开放权重、受 Jev 启发的决策模型

基于 Jev 的本地优先 MCP 插件，用于 AI 编程 agent 持续审查软件质量。

面向延迟敏感场景的小型决策模型（jev 风格）

Jev-Mem：由 System-One 控制的智能体记忆

可玩的 Three.js 驾驶模拟器，搭载 Jev 驱动的自动驾驶ાજપ

Claude Code、Codex、Copilot、Cursor的上下文和工作流，含agent、skill、规则、MCP、SDLC、会话记忆及Jev决策支持

Hyperliquid 上的实时 Jev 交易者

Jev X Sentiment Analysis：基于System One（Jev），依据市场数据、永续资金费率和社交情绪生成买入、卖出、持有或止盈建议，不自…

System One 模型的运行框架。在本地或通过 HarnessRouter.ai 运行 Jev 等 System One 模型。

原生 DeepSeek Harness (DSH) 插件，将 TypeSafe Jev 集成为 System One 决策层，用于 agent 选择、监督、纠…

Jevmind：集中管理 agent 决策，附置信度，经代码门控、记录、评估和学习。支持离线毫秒级运行，可切换 Jev。MCP server。

多模态 System One 决策模型，一次前向传播回答关于屏幕、照片、视频和文本的问题。

Typesafe.ai System One Model Jev 使用邻接关系分类器遍历 Neo4j 图

开源 Jev

```bash
cd OpenJev   # folder name; package is "OpenJev"
npm install
npm run dev
```

开源、本地优先的 Instagram、TikTok 和 LinkedIn 社交媒体研究 agent。Jev 编排只读步骤；socai CLI 捕获带引用的浏览…

小型开放式决策模型：状态+类型化问题→校准概率。基于Qwen3.5复现Jev / System One。

Jev Chat Assistant for Windows：微信电脑版意图判断与 DeepSeek 回复建议

System 1决策模型（Jev、Laya、Cua-S1）：agent的大脑，用于浏览器、电脑、游戏和机器人操作

OmniJev：一次前向传播、无需生成token，回答图像、视频、屏幕和机器人场景问题并提供校准概率

Claude Code 插件：用 TypeSafe Jev 截短模型查看前的 Bash 输出

用于 Jev-style 决策模型的开放训练与推理栈，支持候选分支评分、高基数选择、校准和快速批量推理。

TypeSafe Jev 作为 Pi coding agent 的决策层：可度量的工具调用门，以及用于类型化、校准回答的 jev_ask

```bash
pi install npm:@y0usaf/pi-jev
```

由 Jev 支持的 agent 智能网页搜索 CLI，节省 token。

JevK5：TypeSafe Jev 的开放权重替代方案；一次前向传播输出带概率的类型化决策；权重和代码采用 Apache-2.0 许可。

使用 Apify、Jev 和 Fireworks 或 Groq 研究 Instagram Reel 脚本。自备密钥，比较开头并记录模式。

AI神经系统管道层：连接应用与提供商，支持三种推理、MCP、RAG、memory；服务Juspay的Tara、Yama、Clairvoyance。

用于编写和改进调用 Jev（TypeSafe 的 System One 模型）的程序的 skill

Jev 工作流构建器：用 Liveblocks 实现多人工作流，连接 Jev 与 LLM，调用 REST API 并预览测试运行。

按语义跨语言 grep。TypeSafe Jev 为每行评分，支持用 AND/OR/NOT 组合语义；可用日语搜英语，也可反向搜索。

审查行为，而不只是差异。Jev 优先利用人的注意力；OpenAI 解释变更。支持本地 CLI、agent skill 和 GitHub 扩展。

大声读：R2T2 流式 ASR 听，Jev 逐词判，英文朗读评分

非官方 TypeSafe Jev 展示：System One 决策，不是聊天

grep，但模式是描述。使用 TypeSafe 的 Jev 决策模型按含义筛选行，每行约 200 毫秒，每行成本约千分之一美分。

TypeSafe.ai 的 Jev 驱动 Rust CLI，基于实时会话上下文排序下一步 agent skill，支持 Claude Code hooks、结…

开源 Jev 实现，支持自定义微调

演示 Jev 与 WebMCP 组合的小型扩展

Claude Code 的自动项目记忆：将决策、规则和无效方案保存到仓库的 JEVMEM.md，并在下次会话恢复。可在 Claude 插件目录和 MCP Re…

Jev 是一个 AI 决策模型，游玩 Pokémon Red，用时 37 小时 40 分通关。

TypeSafe AI Jev 的开源第一性原理重构，使用 PyTorch 编写

RikkaHub Android AI 聊天端，支持 SillyTavern 卡、缓存、Jev 决策、多维记忆、QQbot、AI 群聊、插件和原生移动端

LLM 负责规划、Jev（Typesafe System One）负责决策的浏览器自动化。提供库、CLI 和 MCP server。

说出指令，Mac 就会执行。基于 Jev 的电脑操作工具，通过 Accessibility 读取屏幕，无需视觉模型。

```sh
bash build.sh
open "$HOME/Applications/Desktop Voice.app"
```

使用 Jev 规范代码风格的 linter

Claude Code skill：将批量判断交给 Jev，减少86% Claude tokens，速度最高提升20倍。一行 npx 安装。

与 Mac 对话。本地 whisper.cpp + 每条命令一次 Jev（TypeSafe）调用 + macOS 自动化。

Jev：将自然语言转为带类型的判断与概率，用于分类、评分和路由；支持模型对比、表格导入、回放与离线报告。

Apple 开发者文档和 WWDC 演讲稿，支持 RAG 检索与 Jev 相关性排序。

使用 jev scorerer 检查代码中的文本

轻量级原生 Swift 6 桥接，将 TypeSafe AI 的 Jev System One 决策模型接入 Apple Foundation Models…

基于 Jev (TypeSafe) 排序的 Fish 风格 zsh 历史命令自动建议

```sh
git clone <this repo> ~/.zsh/jev-shell-history
cd ~/.zsh/jev-shell-history && npm install
```

快速浏览器 agent：Jev 根据页面内容选择操作，LLM 阅读并规划，答案中的每项结论都引用页面原文。

用 Jev 构建的工具调用聊天机器人，无需 LLM。

Jev：Claude Code、Codex、Copilot、Gemini、Cursor、pi、OpenCode、ACP的工具风险、提示注入、skill/插件检查

面向 coding agents 的有界、类型安全 Jev 工作流

你的浏览器，可执行网站任务、带引用的研究和支持的游戏的 MIT 许可桌面 agent。

选择 Cursor、Claude Code、Codex 或 OpenCode 及模型/effort 执行任务并启动的 CLI，由 Jev 和 Herdr 驱动

语义 grep：按描述查找代码，基于 Jev

Hey Jev：Mac 语音助手。说“Hey Jev”或按住右 Option，它会执行并回复。使用 Jev、Fish Audio S2.1 Pro 和本地 W…

使用实时音频和字幕检测 YouTube 赞助片段，由 Jev 提供支持

MedJev：将自由文本临床记录转换为可制表数据，支持noul、choice和score任务。

DiffusionGemma 的 Jev 风格结构化决策：vLLM PR 57250 中的示例服务器

将 TypeSafe Jev 接入 Grok Bot，作为低成本决策层：用量门控、skill 模板和示例

Laya vs Jev：本地 MLX 与托管 AI 并排玩 T-Rex，显示实时指标并录制回放

基于 ModernBERT（151M）的非自回归决策引擎，含校准不确定性（RLCD）、TypeSafe AI Jev 基准审计和浏览器内 WebGPU pla…

基于 eve 的个人助理 agent，含100个模拟工具，经 OpenRouter 提供；比较 LLM 自选工具与 Jev（TypeSafe 分类器）选工具完…

为任意视频添加实时 Jev (TypeSafe) 计量器：逐句评分，渲染为 16:9 成片

Laya 结构化决策模型的自托管 API 和 Web 界面，兼容 TypeSafe Jev API 格式。

```sh
docker run -d --name laya-server --init --restart unless-stopped \
  -p 8080:8080 \
  -v laya-data:/data \
  -e LAYA_ADMIN_USERNAME=admin \
  -e LAYA_ADMIN_PASSWORD='change-this-admin-password' \
  1panel/laya-server:latest
```

OpenDecision 是类似 typesafe jev 的开源语义决策引擎。

基于 Jev 的语义代码搜索，供代码代理通过 CLI 或 MCP 跨仓库查找行为，提供源码片段和行号。

AI agent 的模型路由器。

Gmail 邮件分类工具：Jev、TypeSafe AI、Vercel AI Gateway；分类为需回复、更新、促销、销售、垃圾邮件；只读、本地运行。

面向 DeepSeek Harness、Model Context Protocol 和原生 Node 的 TypeSafe Jev：用类型化判断替代文字描述…

主动运行的 pi-durable 新闻 agent，按 cron 定时扫描并用 jev 将每条新闻分为 Hype、Facts、Signal。支持 Mac、常开…

一个小型、类型安全的客户端，用于向 AI 提问数据相关问题，由 TypeSafe Jev 提供支持。

由 @typesafe-ai 的 Jev 提供支持的代码库搜索

印度股票日内交易机器人：Jev每15秒排名Nifty 50，计算仓位并设止损；经Zerodha Kite或Kotak Neo下单，支持回放、kill swit…

把 Jev 变成聊天机器人

```bash
poetry install
```

Chrome 扩展用小型 AI 决策模型 TypeSafe Jev 判断并移除广告 DOM 元素。支持 BYOK，无后端，不是真正的广告拦截器。

Open-Jev-27B 推理后端，支持融合 CUDA 内核、前缀树和 CUDA Graphs（B300，bf16）

oxlint-plugin-jev：实验性插件，风险自负。用英文编写由 TypeSafe Jev 回答的 Oxlint 规则。

运行 TypeSafe 的 Jev 所需工具：Claude Code 工具调用防护、层级防护、文件搜索、浏览器 agent、审查、belay、压缩和安装程序。

用于 TypeSafe AI (Jev) 类别分类的预 Alpha PostgreSQL 扩展

使用 TypeSafe AI 的 Jev 为字符串添加左侧填充。理由不明。

使用 Jev 实现精细机器人控制，提供物理预览和可配置的 LIBERO 任务。

由 TypeSafe AI Jev 驱动的 Unix 管道和 CI 类型化语义决策。

save-token-jev：Jev指导的coding agent上下文压缩；按需保留工具调用及结果，用户和assistant文本原样保留，支持完整、限长保留…

MCP server and CLI that crawls websites for AI agents: finds the answer page 2x more often than Crawl4AI, 10x cheaper per answer than letting Claude crawl.

帮助教育者检查文本是否让学习者同时处理过多概念或关系。基于真实 Jev API 提供分组、来源关联和认知负荷变化建议；属实验性工具，数值未经验证。

向你的房子提问，获取数字。TypeSafe Jev 的 Home Assistant 集成：类型化答案传感器、四个自动化动作和 Assist 对话代理。

TypeSafe Jev-class 模型的决策缓存：重复调用无需开销，结果确定且可共享。单个 2 MB 二进制文件。

受 JEV 启发的 CUDA LLM 并行决策，一个上下文，多项决策；提供 vLLM API、游戏 agent 示例和可复现实验基准。

Codex Computer Use 中的 TypeSafe Jev 操作选择

适用于 Apple Silicon 上任意 MLX 模型的 Jev 风格并行约束决策，一次前向传播生成类型化、符合 schema 的 JSON。

从 MoonBit 使用 Jev 的 playground：返回类型化概率决策。含 API 客户端、CLI、五子棋对战、GIF 生成和决策模式示例。

学习应用类型化 LLM 决策并用 Laya head 响应的本地代理，兼容 Jev 和 OpenAI。

JevEmbed：用你选择的嵌入模型进行选择、评分和判断，把嵌入转化为决策。

将重复的 Jev 分类任务即时提炼到本地模型中，答案一致，运行在你的硬件上。

微信（FkWeChat 插件）：长按消息分析意图、情绪和回复姿态，仅本机提示，对方无感知

Roblox Studio 实例审查器 2026：Typed Jev 标准与准确引文

使用 Jev 和 Comet Opik 评估退款支持记录并记录实验结果的可审计示例

Pi 编码 agent 的语义工具路由与类型化 System One 决策，使用 TypeSafe Jev

Jev 会为每个提示词选择适用规则，让 Claude 只看到相关规则。

OpenJev：Jev 的开源本地替代方案。System-One 决策模型：输入类型化问题，输出校准概率；支持通用决策和浏览器 agent 步骤。

Jev机器人控制：MuJoCo中xArm7笛卡尔控制，对比Jev、GPT-6 Astra与GPT-4.1 mini。含代码、记录响应和轨迹、离线验证器及三列同…

开源的 JEV 驱动工作台，用于流式数据筛选、质量评估、自动 LoRA 训练和留出模型评估。

Jev（TypeSafe）的非官方本地可视化工具，实时查看代码的每次调用。与 TypeSafe AI 无关。

将 TypeSafe Jev 接入 Cursor、Codex 及任意 MCP 客户端编码流程的 MCP 服务器

使用 Jev 创作艺术作品！

Claude Code / Codex / pi plugin：将无需文本输出的 agent 步骤交给 Jev，支持类型化升级回 LLM

按代码功能而非名称进行 grep。由 TypeSafe Jev 驱动的语义代码搜索。

面向 Indic LLM 的免生成类型化决策。基于 sarvam-1 的开源 Jev 风格推理引擎：用受限 logit 读取替代自回归 JSON，可在浏览器客…

MuJoCo 中 Franka Panda 的两阶段 JEV 控制

模型能设计仪表盘吗？Jev 根据一句话简介运行时生成整套设计系统的控制台。

用于 Typesafe Jev 等决策模型的 Ruby 客户端

```ruby
gem "ruby_decision_model"
```

Jev 的本地 API 兼容替代品，TypeSafe 的 System One 模型

0.8B JEV-like 多模态模型，直接根据原始像素操作 GUI 游戏。

提供 LLM 的 Jev 类端点

Jev：TypeSafe 的 System One 分类器，作为 Claude Code、Codex、Pi 和 OpenCode 工具，支持类型化 class…

按语义路由 HTTP 请求。由 Jev 驱动的 Hono 语义路由器。

由 Jev 驱动的 LinkedIn 招聘 agent，浏览相关资料、保存链接，并根据招聘要求审查证据。

查找正确记录：基于 Jev 的 Rails 搜索，支持索引时标签、查询理解，并在自有关键词和 embedding 搜索上流式重排

基于 Jev 的 Python RAG 相关性过滤与重排序。

MCP agent 类型化判断工具：TypeSafe Jev 模型执行验证/筛选/查找/分类/重排/决策/比较/提取/审查/门控/评分；策略决定自动、审核或升…

TypeSafe Jev 的 Go SDK 和 CLI：从模型获取类型化决策（是/否、选项、评分）

通过 TypeSafe Jev System One API 格式调用 Upstage Solar Pro4，支持 solar-mini4。

open-jev 是面向浏览器的 TypeScript 类型化决策库：输入文本状态和任意类型化问题，一次前向传播返回各问题的校准概率分布。答案始终来自给定选项。

自演化决策引擎与 TypeSafe Jev 替代方案；提供先探索后固化流程，支持 Open LLMs、Laya、商业 Jev。

用于 jev 的 Claude Code 插件

Jev 原生概率树和图运行时，用于可验证的多步决策

Claude Code Stop hook：阻止未经验证的完成，读取 transcript 取证，询问 Jev 一次，其他情况放行

流量边缘的类型化判定准入控制：基于 TypeSafe Jev 的 nginx/OpenResty 三层提示注入与滥用过滤器。故障放行、支持缓存和热加载。

TypeSafe 的 Jev 决策模型在 OpenRouter 上的方案：客服分诊、数据库索引、文件整理、标签、分类体系、去重、PII 检测、提取、搜索重排和…

TypeSafe AI 的 Jev 命令行工具：对文本提问并返回校准概率，支持 shell/CI 退出码、脚本 JSON 和 MCP 工具。

用 TypeSafe Jev 对当前任务的 Pi Agent Skills 排名

用 Jev 对照 git diff 为每个测试评分，并输出测试框架支持的过滤参数

在 NVIDIA GPUs 或 Apple Silicon 上运行 Laya 或自有 typed-decision（System 1）模型，提供 Jev 兼容…

用 TypeSafe Jev 进行有界的已安装 skill 推荐，含 Python CLI、Codex skill、双语文档和示例。

用自有标签校准 Jev questions：调标准、用留出集确认，为每题给出结论。非官方。

置换不变 Jev

Claude Code 压缩约0.5秒而非约35秒：Jev逐字保留所需内容，其余移至抽屉文件。fast-jev-compaction 的分支。

一个基于无法生成文本的模型构建的聊天机器人（由 TypeSafe AI 的 Jev 自回归驱动）

基于 Jev (TypeSafe) 的 macOS 语音控制，可在你说到一半时执行操作

用 Jev 浏览页面、文件和列表，仅保留目标所需内容，节省 agent token。基于 go/cobra 构建。

离线本地类型化决策：Jev / System One 推理，4 核 CPU 单题 15.6ms；ONNX + INT8，无需 torch；支持 laya /…

按含义排序：依据 TypeSafe 的 Jev 模型，通过两两比较排列各行

用于访问 Jev 及其他 TypeSafe AI 模型的 LLM 插件

小型 jev-like 模型，一次前向传播回答 Choice、Score 和 Noul 问题并返回校准概率。支持 MLX 或 PyTorch，完全离线，兼容…

ego lite 可插拔决策层：每步 System One (Jev) 调用替代LLM；后端可换本地OpenAI兼容模型。失败关闭；实测16套件及修正日志

Jev 优先的 agent 循环，用于 DeepSeek Harness 的可复用操作。

非官方研究：Apple Silicon 笔记本上的 Jev 风格并行类型决策，适用于原版 1.5B-8B 模型，含基准测试、研究笔记和 Hugging Fac…

TypeSafe Jev 的 MCP server：为任意 agent 提供类型化分类、评分、检查、匹配和筛选，每个回答附带置信度

开源 Jev

无需调用大语言模型即可决策的 agent loop。零依赖，可离线运行，无需 API 密钥。

Jev 风格服务器，模型无关，支持任意 OpenAI 兼容端点

AI 记忆的失效层。每条事实都有租约，新证据会使其失效。基于 TypeSafe Jev。

TypeSafe 的 Jev AI 模型命令行工具

在 Mac 上本地运行 Jev 风格的类型化决策，低内存占用、响应快速

Command Code mod：在 agent 尚有未完成工作时提示其继续，由 Jev 评判

BrighTO LLM Router：Rust网关，支持OpenAI/Anthropic、SystemOne/JEV/DJEV、Ollaya/Laya及均衡/…

一次调用完成浏览器任务：服务端决策模型驱动页面，流程无需每次点击调用；引用元素表、代码断言、基于 Chrome DevTools Protocol 的零模型宏…

本地离线的 System One 服务器，兼容 TypeSafe 的 Jev API，使用小型开源模型回答类型化的是否、分类和评分问题。

Jev-shaped（TypeSafe System One）的 OpenAI 类客户端分类封装

可查看图像的 Jev-like 决策模型，基于 Qwen3.5 开放权重，可在自有 GPU 上运行

使用 Jev（TypeSafe 的 System One 模型）作为校准重排器：一次调用，最多 30 个文档，每个文档一个概率。Apache-2.0。

在一次 prefill 中获取任意 LLM 的 System One 判断（noul/choice/score），兼容 Jev 的 Rust /v1/syst…

JEV 驱动的股票、加密货币和 meme 市场决策机器人，输入状态，输出买入/卖出/持有/避开，默认模拟交易

自适应多模型LLM路由：80+ providers，Jev System One单次路由、故障切换、并行合并。

提交前钩子：一次 Jev 调用检查提交信息是否匹配差异、调试残留、范围蔓延和秘密腰带

任意 CLI 的语义化“你是不是想说？”：包装命令，用 TypeSafe 的 Jev 按意图而非编辑距离匹配子命令拼写错误。

安卓无障碍版微信判读：只读屏、弹3条Toast（意图/情绪/着急/建议），不生成回复、不发送；零第三方依赖，APK 861 KB

Jev 面向各种智能体开发流程：System One 决策模型现接入 OpenCode，后续支持 Claude Code 和 Hermes 适配器。

可变文本选项列表的强化单次评分器：哈希 n-gram 编码器、竞争感知注意力、门控头、温度缩放，并与 jevlike 起始设计正面对比。

TypeSafe Jev 决策框架：置信度门控、影子模式、配方与评测。同一行过滤任务中，Claude CLI 48.9 秒，Jev 1.3 秒。

TypeSafe AI 的非官方、供应商中立的 Jev Unix 客户端，使用 Go 编写。

Docling → Jev、Docling → Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 直接读取 PDF：相同文档、统一计时，以 arXiv 元数…

用通俗英语编写的浏览器端到端测试，适合每个 PR 运行。基于 Jev 和 Playwright，开源，需自备密钥。

openvons (open-Jev)：以概率回答有限选项的决策层，支持文本、图像和日语语音命令

typesafe ai 的非官方 go sdk，与 typesafe ai 无关联或背书。填补 go sdk 空缺，供社区使用。

Pi coding-agent 扩展：TypeSafe Jev 检查工具调用、输出和回复（提示注入、审批、密钥清理、任务固定）

Jev 辅助的本地 Markdown、Obsidian 知识库和 Logseq Markdown 图谱检索与证据保留检查

JEV 仅需视觉：基于 RGB、视频和 RGB-D 摄像头实时进行视觉决策。

基于决策模型（Jev）对大型关系表逐行进行语义判断

TypeSafe Jev：pi coding agent 的静默决策层

MorrowCache — 问题相同时跳过聊天调用。兼容 OpenAI 的代理。npm：@kushalicious/jevcache

基于 Jev 的结构化文件和文本字段级异常检测，命令行优先

在 Qwen3.5 和 Qwen3.8-27B 上训练 JEV 风格 System 1 决策模型，含 24 槽决策头、KL 蒸馏、校准与服务。

使用 TypeSafe Jev 审查 Agent Skill 与 MCP 代码，提供静态证据并说明覆盖缺口

TypeSafe Jev 模型的非官方 Python 标准库 CLI 和 Agent Skill，经 TypeSafe API（默认）或 OpenRouter…

Jev公开测评：review-router按文件名规则拦截13/13个CVE修复；jev-gate二次拦截危险测试命令0/12，Claude Code自动模式…

Hermes Agent 制定计划，Jev (TypeSafe) 选择受限动作，Mineflayer 执行：模型不使用截图或按键操作 Minecraft。包含…

编码 agent 记忆：每条事实均为原文引述，按 TypeSafe Jev 校准的置信度评分。本地优先，SQLite 记录，零依赖。

使用 Jev 制定并跟踪所有决策

让 Claude 遵循 AGENTS.md 的 Claude Code 插件；每次回复和编辑均由 TypeSafe Jev 检查

基于 LFM2.5-350M 的 Jev 风格决策模型

由 Jev 驱动的 LLM Wiki，高效检索知识

Jev 多模态手机自动化：面向 Android、iOS 和 HarmonyOS 的独立 Python 点击 SDK，支持毫秒级本地处理

在分类体系中递归选择，超过255个选项且不突破 TypeSafe Jev 的选择上限。

用于校准决策的简化RL：并行约束JSON解码、严格评分规则奖励的GRPO与校准评估（Jev/RLCD重建）

不再猜测置信度阈值：让类型化决策模型（TypeSafe Jev）对照 LLM teacher 校准、设定阈值并检查漂移。

开源、本地 Jev 替代方案：具可验证校准置信度的 System One 决策层（ECE 0.170→0.071）。决策有类型，可离线运行，无需 API 密钥…

面向 Codex 的 AI 辅助 Windows 和 Chrome GUI 委托：任务契约、本地执行、Jev 语义决策、恢复与结果验证。

基于 Jev 的 CityFlow 交通信号控制，结构化决定相位和绿灯时长。

Immune Harness 是 AI agent 安全层，执行前检查工具调用并拦截风险调用。Jev 发现新攻击后编写或改写策略，测试后上线。

OpenJev 的原生 Swift 实现：从模型概率读取兼容 Jev 的类型化决策（是/否、选择、评分），支持 Apple silicon Mac 和 iPh…

对代码库每个函数提出是非问题，数秒内低成本获得排序答案。由 TypeSafe Jev 驱动的问句模式 Grep。

CI 和编码 agent 的代码审查门禁：向 TypeSafe Jev 提出关于函数、文件、测试和文档的类型化问题，并报告带位置和概率的发现

SemIf（原 OpenJev）：在家用 3090 上运行开放模型的语义 if。独立项目，与 Jev、TypeSafe 无关。

本地兼容 Jev 的评估服务器：POST /v1/systemone 提交带类型的 noul/choice/score，开放权重，无需排队

把 LinkedIn 保存的帖子导入可筛选看板，由 Jev 分类

JevBird：由 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 实时操控的 Python Flappy Bird。Jev 看不到屏幕，游戏为每个…

将 JEV 接入 MCP 客户端，使用共享数据集和可衡量的准确率，与通用 LLM 比较判断结果。

基于 TypeSafe Jev 的 LlamaIndex reranker + router：类型化评分/选择，比 LLM-as-judge 更便宜

社区版 Golang TypeSafe SDK

将 agent 政策文本编译为确定性裁决程序：模型回答证据问题，代码计算裁决。安装：npm i -g jev-compiler

Jev Browser——已索引的浏览器自动化。Jev选择控件，Playwright执行。CodexQA skill。

发送前告诉你消息听起来如何的文本框，由 Jev 提供支持。

基于 Jev 的快速零样本和少样本 LLM 路由。

JEV for Dummies：将 Jev 决策原语转换为 HTTP GET 请求的 API，无需 SDK。

使用 Jev 校准概率对 LLM 输出进行语义断言的 Pytest 插件。

在 Hermes 中用 TypeSafe 的 Jev 为每条消息选择合适模型；Codex 和 Claude 通过订阅使用

Elixir System One：TypeSafe Jev、Cloudflare Clef、OpenRouter、自托管CLM；全分布、行为stub、重试遥测

⚡ 100% offline, zero-cost drop-in alternative to TypeSafe Jev System One decision models in Rust (<18ms on CPU)

词级语言模型，输出层采用 Jev：n-gram 草稿器、Noul 分块验证、bits-per-token 评估

小巧快速的文本检查器：采用 Ruff 风格规则代码，由 TypeSafe 的 Jev 模型支持

TypeSafe 的 Jev 是决策模型：根据状态和类型化问题返回各选项的校准概率。它不生成文本；本项目仅用 Jev 逐词生成文本。

为 AI coding agent 提供约 2 秒的语义搜索、定向读取和列表选择。基于 TypeSafe Jev 的 CLI + MCP server，在 S…

通过 TypeSafe 的 Jev API 运行 JSON Schema，并返回 JSON。

typesafe.ai 的 Jev 模型概念验证

将任意开放模型转换为Jev风格决策模型，一次前向推理输出类型化回答和校准概率

将任意内容传给 Jev，获取带类型的决策结果。Unix 过滤器，让 agent 将批量判断交给 System One 模型。

开放决策引擎：本地 LLM 或 OpenAI 兼容 API，类型安全回答与原始 softmax 概率。微信/QQ/Telegram 追人雷达：结论及下一步建议。

Jeff 1 — 本地开放权重类型化决策/事实核查模型（兼容 Jev）

TypeSafe AI Jev System One 决策引擎的 Java SDK

Jev在几秒内读完整本小说，每段文字都变成一行颜色。

为有用证据腾出空间：支持 RAG 的可检查上下文选择、Jev 重排序和开放基准研究。

基于JEV结构化判断与本地规则的Android助手，梳理BOSS直聘职位页薪资、福利和隐形风险，提供原文依据及可复制的HR追问。

pi coding agent 的快速深度研究：每轮完整阅读最多 100 页，Jev 仅保留回答问题的段落。

防止 coding agent 过早停止的 Stop hook。用通俗语言编写规则，由 jev 评判。

为 TypeSafe 的 Jev 模型提供清晰、可追溯的状态简报

使用 TypeSafe AI Jev 在实时加密市场上快速做出类型安全的 AI 决策。

恢复休眠 agent 前，询问 Jev 是否值得一次完整 LLM 调用；适用于 Workers、Durable Objects 和 Node，唤醒门故障时放行。

基于 System One 模型（本地 Laya 或托管 Jev）自然语言判断的 ComfyUI 工作流分支节点

为编码 agent、脚本和 CI 提供概率评分决策；含 CLI、MCP server、Claude Code plugin，支持 OpenAI Decisio…

TypeSafe System One API 及其模型 Jev 的 Go 客户端：类型化判断和校准概率，而非生成文本

由 Jev 驱动的 LLM 响应和 agent 计划校准对齐验证器

能“打字”并推动任务完成的纯 Jev。

Rust CLI：为 TypeSafe Jev 提供类型化决策，付费前离线检查

Jev 驱动的快速语义代码搜索，查找相关文件、行范围和代码片段

用确定性检查和 TypeSafe JEV System One 语义审查，捕获 OpenAPI 文档中的破坏性 API 行为。

使用 TypeSafe 的 Jev 模型，通过 CLI 或 AI agent 的 command/skill，依据 YAML 编码规范包审查 git diff。

面向类型安全 AI Jev 模型的 Ruby 客户端

Grok Build 使用 TypeSafe Jev 路由，每轮选择一次工具：相同任务便宜 22% 至 40%

TypeSafe Jev System One API 的 R 客户端

Claude Code、ChatGPT Codex 控制 Chrome。Chrome 扩展+MCP server，Jev（TypeSafe 模型）约0.5秒选…

基于 TypeSafe 的 Jev：字段提取、PII 检测和精确引文

用 Python 编写决策工作流，带智能 if。

适用于所有 LLM 模型的单 logit 推理运行时

Dynamic Jev：适用于开源权重 LLM 的 Jev 式类型化决策 API；按需编译读出头，无需训练或生成封闭答案。

cuda-Jev：基于 CUDA 的 Jev System One 决策推理引擎，提供兼容 Jev 的 API、示例和可复现基准测试。

粘贴内容，获取对应工具。支持 JSON、JWT、cron、堆栈跟踪等。由 Jev 提供支持

TypeSafe Jev（System One）决策模型：零依赖OpenAI兼容桥，支持9Router、Claude Code、Cursor、Cline；类型…

面向多语言的 Jev 类 System One 决策模型

向代码库提问，获取相关文件。使用 TypeSafe 的 Jev 实时并行判断文件相关性。

独立运行的 System 1 决策引擎，支持 WebGPU/WASM 加速，与 TypeSafe Jev 的 /v1/systemone 协议兼容。

在 Apple Silicon 上用 DiffusionGemma 进行本地 JEV 风格决策，含基准测试和 coding-agent 示例。

单次编码器运行生成类型化决策（choice/score/noul），Laya 的后继版本，兼容 Jev wire

交易所存取款实时风险分流网关——Jev（TypeSafe System One）仅负责分流，裁决由确定性代码完成。