DoubaoWorkGuide: 豆包工作系统化中文实践指南:教程、真实任务、Skills、连接器、自动化与多 Agent 工作流

作者 AlephAITech · Agent 工具 · ★ 218

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论:安全 · 质量分 60/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

agent-skillsai-agentdoubaoguidemulti-agentworkflow

基本信息

Star 数218
Fork 数28
语言JavaScript
分类Agent 工具
许可证MIT
质量分60/100
未关闭的 Issue1
最后更新2026-10-19
创建时间2026-08-31
支持平台node
估计 Token 数~14k

关于 DoubaoWorkGuide

豆包工作指南 从零到一掌握豆包工作,把真实任务整理成可复用的工作方法 在线阅读 · 项目简介 · 内容地图 · 本地运行 · 参与完善 项目简介 DoubaoWork Guide 是一份面向豆包工作的系统化中文实践指南。项目为新用户提供从下载安装到完成首个可验收任务的完整上手路径,并继续覆盖连接器、Skill、API、定时任务、多 Agent 工作小队等核心能力。 基础能力之外,指南从个人提效、自媒体、知识管理、电商和金融研究五类工作场景出发,通过 31 个真实任务展示如何把材料、要求和工具组织为可检查、可交付、可复用的工作成果。 当前项目收录 49 篇指南与案例,并提供全文搜索、章节导航、场景任务速达、图片与视频展示、明暗主题切换及移动端适配。内容与网站展示层相互独立,后续扩充章节时可以保持稳定的阅读架构。 在线阅读 推荐访问 doubaowork.homes...

兼容技能

和 DoubaoWorkGuide 搭配使用的工具:

  • opencode-primer — semantic(0.15)+complementary+rare_topics+same_lang+similar_pop+shared_platform (60%)

DoubaoWorkGuide 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 DoubaoWorkGuide 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 Agent 工具里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • aser 作者 AmeNetwork · ⭐ 469

    Aser is a lightweight, self-assembling AI Agent frame.

  • ai-agent-skill-for-video-workflow 作者 dean9703111 · ⭐ 216

    這是一個專為影片字幕處理設計的 AI Agent Skills 集合,提供從音訊轉字幕、優化字幕、設計字卡到生成社群媒體摘要的完整工作流程。

  • metabot 作者 xvirobotics · ⭐ 997

    构建受监督的、自我进化的 Agent 组织的基础设施 | Infrastructure for supervised, self-improving agent organization. 飞书/Telegram 手机端

  • comfyui-mcp 作者 artokun · ⭐ 890

    Local-first, agent-native control plane for ComfyUI — MCP server + sidebar agent that generates images, video

  • giselle 作者 giselles-ai · ⭐ 559

    Giselle: AI App Builder. Open Source.

  • dive-into-langgraph 作者 luochang212 · ⭐ 450

    LangGraph 1.0 Tutorial

更多 Agent 工具

其他热门的 Agent 工具:

查看全部 Agent 工具 →

热门 JavaScript Agent 工具

这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

在 GitHub 上查看 → 浏览 Agent 工具