auto-video-agent: 自动流水线化生成成套「分镜插画提示词 → AI 生图 → 拼接成片」的视频，基于 Agent / Skill / Workflow 编排

最后更新：2026-09-21 · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论：安全 · 质量分 59/100

43 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 43 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。

自动流水线化生成成套「分镜插画提示词 → AI 生图 → 拼接成片」的视频，基于 Agent / Skill / Workflow 编排。

和 auto-video-agent 搭配使用的工具：

wechat-automation-api — semantic(0.26)+complementary+shared_fw(flask)+same_lang+similar_pop+shared_platform (67%)
mingli-master — semantic(0.47)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (66%)
Tapestry — semantic(0.45)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (66%)
miot-mcp — semantic(0.44)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (65%)
LLM-Agent-Resume — semantic(0.43)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (65%)

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：43 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。

问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人：