No red flags found in any of the 11 categories — no credential harvesting, no data exfiltration, no curl-pipe-shell installer. Scanned against the SlowMist agent-security taxonomy, refreshed every 8 hours. Full audit →
by ai-public-peasant · Claude Skill · ★ 58
Last updated: · Indexed by AgentSkillsHub · Auto-synced every 8h
🔒 Is hwpx-rekian safe to install? View the security audit →
한글 재기안머신 (hwpx-rekian) AI 기반 HWPX 행정문서 자동 작성 도구 — AI Agent Skill 패키지 한글(HWP/HWPX) 파일을 읽고, 생성하고, 자동으로 채워주는 두 가지 스킬을 담은 패키지입니다. 대한민국 지방자치단체·공공기관의 행정문서 작성 자동화를 목적으로 만들어졌습니다. HWP 파일은 한글과컴퓨터 공식 애드인인 HWPX 변환기를 사용하여 HWPX로 변환하여 다룹니다. https://www.hancom.com/support/downloadCenter/download 에서 다운로드하세요. 크레딧 포함 스킬 — HWPX 순수 파이썬 스킬 HWPX(XML 기반 한글 파일) 생성·편집·파싱 외부 프로그램 없이 동작 (한컴오피스 불필요) 표, 문단, 서식, 페이지 나누기 지원 재기안 시 제거, leaf paragraph 기준 치환, 불렛 prefix 보존 같은 XML 후처리 규칙을 적용 가능 — HWP COM + HWPX 하이브리드 스킬 한컴 COM API로 정밀 문서 생성 레퍼런스 서식 분석 → COM 생성 → XML 후처리 파이프라인 Windows 환경 + 한컴오피스 설치 필요 권장 모델 2026년 3월 8일 기준, Codex 5.4에서 가장 좋은 결과가 나옵니다. 설치 bash 레포 클론 git clone https://github.com/ai-public-peasant/hwpx-rekian.git 스킬 디렉터리에 복사 또는 심링크 hwpx/ → /.claude/skills/hwpx/ hwp-com-writer/ → /.claude/s
| Stars | 58 |
| Forks | 10 |
| Language | Python |
| Category | Claude Skill |
| Quality Score | 50.7473161150052/100 |
| Last Updated | 2026-04-09 |
| Created | 2026-03-09 |
| Platforms | claude-code, python |
| Est. Tokens | ~6k |
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hwpx-rekian is 한글 재기안머신 — AI 기반 HWPX 행정문서 자동 작성 도구 (Claude Code Skill). It is categorized as a Claude Skill with 58 GitHub stars.
hwpx-rekian is primarily written in Python.
You can find installation instructions and usage details in the hwpx-rekian GitHub repository at github.com/ai-public-peasant/hwpx-rekian. The project has 58 stars and 10 forks, indicating an active community.
Grades come from a rule-based scan built on the SlowMist agent-security taxonomy, covering 11 red-flag categories including credential harvesting, data exfiltration, and curl | sh installers. It is a first-layer scan, not a manual audit — we say so rather than overstate it.
The scale of the problem is documented independently: Liu et al. (2026), in a study of 31,132 agent skills, report that 26.1% contain security vulnerabilities. Our own full-catalog census is published as a citable open dataset.
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