fnos-apps: 飞牛 fnOS NAS 第三方应用商店 — 175 款自托管应用的 .fpk 安装包

作者 conversun · Codex Skill · ★ 907

最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论：安全 · 质量分 53/100

42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。 完整审计 →

质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。

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基本信息

Star 数907
Fork 数85
语言Shell
分类Codex Skill
许可证GPL-3.0
质量分53/100
未关闭的 Issue34
最后更新2026-11-07
创建时间2026-02-06
支持平台cli
估计 Token 数~18k

关于 fnos-apps

fnOS Apps 面向飞牛 fnOS 的第三方应用打包仓库。自动跟踪上游版本，构建可直接安装的 包。 ⭐️ 如果觉得本项目对你有帮助，请右上角点个 Star！ 应用一览 💡 推荐先安装 fnOS Apps 应用中心，可一键管理以下所有应用的安装与更新。 📦 应用中心 🤖 AI | <img src="apps/nanobot/fnos/ICON.PNG" width=

兼容技能

和 fnos-apps 搭配使用的工具：

  • n8n-claw — semantic(0.16)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (51%)
  • plex-mcp-server — semantic(0.62)+complementary+rare_topics (46%)
  • homebutler — semantic(0.19)+complementary+rare_topics+similar_pop+shared_platform (46%)

fnos-apps 的替代品：最接近的 6 个工具

想找 fnos-apps 的替代品？在 Agent Skills Hub 收录的 Codex Skill 里，下面 6 个项目和它最接近，按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • MovieClaw 作者 movieclaw · ⭐ 197

    Next-gen AI media server. One container replaces Sonarr, Radarr, Prowlarr, Bazarr, Jellyseerr and Jellyfin, wi

  • self-host 作者 ajnart · ⭐ 1.5k

    Replace the SaaS you pay for. One binary installs and runs self-hosted apps at home, no Docker knowledge neede

  • harbor 作者 av · ⭐ 3.3k

    Stop configuring your AI stack. Start using it. One command brings a complete pre-wired LLM stack with hundred

  • homebutler 作者 Higangssh · ⭐ 315

    🏠 Tells you what changed on your server — only what's worth telling. Single Go binary, no database, nothing r

  • mcp-arr 作者 aplaceforallmystuff · ⭐ 227

    MCP server for *arr media management suite

  • antigravity-claude-proxy 作者 badrisnarayanan · ⭐ 4.0k

    Proxy that exposes Antigravity provided claude / gemini models, so we can use them in Claude Code and OpenClaw

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热门 Shell Agent 工具

这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。

问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人：

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