No red flags found in any of the 11 categories — no credential harvesting, no data exfiltration, no curl-pipe-shell installer. Scanned against the SlowMist agent-security taxonomy, refreshed every 8 hours. Full audit →
by lpaiu-cs · MCP Server · ★ 51
Last updated: · Indexed by AgentSkillsHub · Auto-synced every 8h
🔒 Is osk-system safe to install? View the security audit →
osk-system 에이전트의 장기 기억을 위한 지식 그래프 체계. Problem 에이전트가 쓰는 지식 저장소에서는 한 가지가 계속 흐려진다 — 무엇이 사용자가 확인한 것이고 무엇이 에이전트가 만든 후보인가. 그 구별이 흔들리면 저장소는 "그럴듯한 것이 쌓인 곳"이 되고, 회상은 신뢰할 수 없게 된다. osk-system은 그 구별을 사람의 기억이나 관행이 아니라 기계가 틀리지 않게 판정하도록 만든 체계다. 세 구조가 그것을 떠받친다. 권위를 노드 밖으로 뺐다. 승인은 노드 안의 필드가 아니라 별도 대장의 기록이다 — 사용자가 마지막으로 승인한 구획 전체의 상태(승인본)를 엔진이 따로 보존한다. 에이전트가 노드를 고쳐도 권위를 고칠 수 없고, 고치면 그 차이가 변경집합으로 남아 사용자의 승인이나 반려를 기다린다. 지정·해제·승인·반려의 발의는 사용자 전속이다. 판정을 시간이 아니라 인과로 한다. 대장의 각 기록은 직전 head를 참조해 인과 DAG를 이루고, 판정은 시간순 마지막이 아니라 인과 극대다. 여러 기기의 병합으로 극대가 하나로 정해지지 않으면 보수적으로 미확정이며, 갈래 전부를 잇는 사용자의 새 기록이 이를 해소한다. 모르면 유효라고 하지 않는다. 외부 표면이 계약 검증의 강제 지점이다. 에이전트가 파일을 손으로 쓰면 노드 계약도 참조 위상도 거치지 않는다. 그래서 MCP 도구를 두되, 그은 선은 "읽기 전용"이 아니라 권위 비노출이다 — 보호영역 권위와 pin은 영구히 노출하지 않고, 노드 쓰기는 검증을 통과시켜 연다. 관통하는 태도가 하나 있다. 강제할 수 없는 것을 강제한 척하지 않는다. 권한 검사는 적용 봉투를 기계로 평가할 수 있기 전까지 언제나 보류를 낸다. Governance 체계를 규정하는 규범은 어느 지식 Space에도 속하지 않는 상설 통치 구획 에 있다 — system을 규정하는 규범은 system이 조직하는 지식이 아니기 때문이다. 처음 읽는다면 Const
| Stars | 51 |
| Forks | 6 |
| Language | Python |
| Category | MCP Server |
| Quality Score | 53.2468829742834/100 |
| Open Issues | 9 |
| Last Updated | 2026-10-03 |
| Created | 2026-05-25 |
| Platforms | mcp, python |
| Est. Tokens | ~13k |
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Grades come from a rule-based scan built on the SlowMist agent-security taxonomy, covering 11 red-flag categories including credential harvesting, data exfiltration, and curl | sh installers. It is a first-layer scan, not a manual audit — we say so rather than overstate it.
The scale of the problem is documented independently: Liu et al. (2026), in a study of 31,132 agent skills, report that 26.1% contain security vulnerabilities. Our own full-catalog census is published as a citable open dataset.
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