clawpanel: OpenClaw & Hermes Agent 多引擎 AI 管理面板 — 内置 AI 助手，一键安装 | Tauri v2 跨平台桌面应用 | 11 种语言

最后更新：2026-10-20 · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 clawpanel

docker compose up -d clawpanel
git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。运行前先看看安全审计。

命中：使用 sudo。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。完整审计 →

质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。

admin-panelai-agentai-assistantai-chatai-toolschatgptcross-platformdeepseekdesktop-apphermes-agent

内置 AI 助手的 OpenClaw 管理面板 — 一键安装、配置、诊断、修复 🇨🇳 中文 🇩🇪 Deutsch <p align="c

和 clawpanel 搭配使用的工具：

repo-wizard — semantic(0.22)+complementary+rare_topics+similar_pop+shared_platform (56%)
deepchat — semantic(0.27)+complementary+rare_topics+similar_pop+shared_platform (53%)
LocalLens — semantic(0.21)+complementary+rare_topics+similar_pop (51%)
claude-code-history-viewer — semantic(0.18)+complementary+rare_topics+similar_pop+shared_platform (50%)
lovcode — semantic(0.17)+complementary+rare_topics+similar_pop+shared_platform (50%)

想找 clawpanel 的替代品？在 Agent Skills Hub 收录的 Codex Skill 里，下面 6 个项目和它最接近，按话题重合度、星数和社区热度排序。

deepchat 作者 ThinkInAIXYZ · ⭐ 6.4k
🐬DeepChat - A smart assistant that connects powerful AI to your personal world
Atomic-Chat 作者 AtomicBot-ai · ⭐ 1.9k
Local AI app and inference engine for agents. Run open-weight LLMs locally — private, 100% offline on your com
ctxport 作者 nicepkg · ⭐ 644
Copy AI conversations as clean Markdown Context Bundles — one click from ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Gr
gptme 作者 gptme · ⭐ 4.5k
Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make
py-gpt 作者 szczyglis-dev · ⭐ 2.0k
Desktop AI Assistant powered by GPT-6, GPT-5, Gemini, Claude, Grok, Ollama, DeepSeek, Perplexity, and more - c
skills-hub 作者 qufei1993 · ⭐ 1.8k
A cross-platform desktop app to manage Agent Skills in one place and sync them to multiple AI coding tools’ gl

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。

问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人：