astock-peg: A股 PEG 估值分析工具 — 彼得·林奇 PEG 投资法本地化实践 | A-share PEG valuation tool with AI-powered analysis

作者 simonlin1212 · Agent 工具 · ★ 111

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 astock-peg

git clone https://github.com/simonlin1212/astock-peg.git

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。

安全审计结论:安全 · 质量分 66/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

a-shareai-agentchina-stocksclaude-codefintechinvestment-researchpeg-ratiopythonstock-analysisvaluation

基本信息

Star 数111
Fork 数39
语言TypeScript
分类Agent 工具
许可证Apache-2.0
质量分66/100
最后更新2026-09-16
创建时间2026-05-15
支持平台claude-code, node
估计 Token 数~15k

关于 astock-peg

简体中文 | English astock-peg A 股 PEG 估值分析工具 — Next.js 全栈 · AI 生成估值报告 · 行业板块 PE 对比 · 零数据库依赖 为什么做这个工具 · 功能演示 · 技术架构 · 数据源 · 快速开始 · PEG 计算逻辑 本工具只做 PEG 相关的计算与数据呈现,不做估值定性、不给买卖建议、不预测涨跌,不构成任何投资建议,投资决策请咨询持牌专业机构。 为什么做这个工具 PE 只告诉你一只股票"贵不贵",但不告诉你"贵得值不值"。 PEG(市盈率相对盈利增长比率) 是彼得·林奇提出的核心估值指标,用一个公式把"估值"和"成长性"绑在一起: 本工具只输出计算结果(PEG 数值、前瞻 PE、CAGR、PE 消化年数、同行数值对比), 不给「低估 / 高估」这类估值定性,也不给买卖时机、目标价或操作倾向 —— 估值是否合适由你自己判断。...

兼容技能

和 astock-peg 搭配使用的工具:

  • Opptrix — semantic(0.35)+complementary+rare_topics+same_lang+similar_pop+shared_platform (71%)
  • Financial-API — semantic(0.25)+complementary+rare_topics+same_lang+similar_pop+shared_platform (63%)

astock-peg 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 astock-peg 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 Agent 工具里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • ashare-lake 作者 rootSunc · ⭐ 125

    ASL · 本地可日更的 A 股研究湖 · 42 数据集 · MCP 供数 AI agent · 零 token 零注册 | Local A-share research lake — history for human

  • ai-workspace-hub 作者 Benboerba620 · ⭐ 76

    All-in-one AI 研究工作台:把 Codex / Claude Code / Cursor 变成有长期记忆的研究系统。wiki 摄入、研究闭环、快速筛选、假设追踪、播客、日报六大能力,零 API key 可跑基

  • tradex-hub 作者 wolfjkd · ⭐ 68

    A股 AI 金融智能决策中台 · 168 个 MCP 工具 · eltdx 通达信协议 + akshare + 同花顺 + 东财 + 本地数据 · SmartRouter 多源降级路由 · 免费零鉴权

  • chanlun-trading-system 作者 noahnan-max · ⭐ 63

    可执行、可复核的缠论(缠中说禅) AI Agent Skill —— 先定级别·先认结构·先写失效点。研究/学习用途,不荐股。An operational 缠论 (Chan Theory) Skill for AI ag

  • equity-research-skill 作者 rollingSirius · ⭐ 469

    Possibly the deepest AI equity-research skill: nine-chapter single-stock deep dives and earnings deep-dives, w

  • tradingcodex 作者 monarchjuno · ⭐ 376

    Turn Codex into your investment workflow team

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

在 GitHub 上查看 → 浏览 Agent 工具