cloudsword: 一款帮助云租户发现和测试云上风险、增强云上防护能力的综合性开源工具

作者 wgpsec · MCP 服务器 · ★ 625

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

怎么安装 cloudsword

brew install wgpsec/tap/cloudsword

命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。运行前先看看安全审计。

安全审计结论:安全 · 质量分 62/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。 完整审计 →

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

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基本信息

Star 数625
Fork 数54
语言Go
分类MCP 服务器
许可证Apache-2.0
质量分62/100
未关闭的 Issue2
最后更新2026-02-03
创建时间2024-12-21
支持平台go, mcp
估计 Token 数~213k

关于 cloudsword

云鉴,让您的公有云环境更安全 云鉴 CloudSword 是一款帮助公有云租户快速发现云上风险、测试云上风险、增强云上防护能力的综合性开源工具。 作为一款面向安全人员的工具,云鉴可以帮助租户快速了解当前公有云环境中的资源信息、快速发现当前环境中可能存在的弱点从而方便安全人员进行修补,云鉴还预设了一些防御方法,方便安全人员快速部署从而增强云上的防御能力。 全局中文输出,没有使用压力。 命令补全提示,方便易于使用。 MSF 使用逻辑,极低学习成本。 凭证不用落地,避免二次泄露。 开始使用 HomeBrew 安装 安装 更新 下载二进制包 云鉴下载地址:github.com/wgpsec/cloudsword/releases 下载系统对应的压缩文件,解压后在命令行中运行即可。 使用手册 完整用法与介绍可以查看 [云鉴使用手册](https://wiki.team

兼容技能

和 cloudsword 搭配使用的工具:

  • cloud-run-mcp — semantic(0.59)+similar_pop+shared_platform (46%)

cloudsword 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 cloudsword 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 MCP 服务器里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • mcp-security-hub 作者 FuzzingLabs · ⭐ 792

    A growing collection of MCP servers bringing offensive security tools to AI assistants. Nmap, Ghidra, Nuclei,

  • Wazuh-MCP-Server 作者 gensecaihq · ⭐ 246

    Production-grade MCP server for Wazuh SIEM — 55 security tools for alert triage, threat hunting, vulnerability

  • mcp-virustotal 作者 BurtTheCoder · ⭐ 127

    MCP server for VirusTotal API — analyze URLs, files, IPs, and domains with comprehensive security reports, rel

  • FofaMap 作者 asaotomo · ⭐ 755

    证据驱动的 AI 资产测绘与安全研判工具。以自然语言串联资产发现、AI 反思、授权验证与报告交付,将 FOFA、Nuclei 与 AI 助手融入同一工作流。原生支持 CLI / MCP / Skill / REST AP

  • mcp-for-security 作者 cyproxio · ⭐ 631

    MCP for Security: A collection of Model Context Protocol servers for popular security tools like SQLMap, FFUF,

  • god-eye 作者 Vyntral · ⭐ 511

    AI-powered subdomain enumeration tool with local LLM analysis via Ollama - 100% private, zero API costs

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

在 GitHub 上查看 → 浏览 MCP 服务器