最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
git clone https://github.com/Annyfee/agent-craft.git命令取自这个项目在 GitHub 上的 README。运行前先看看安全审计。
42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。 完整审计 →
质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。
| Star 数 | 525 |
| Fork 数 | 75 |
| 语言 | Python |
| 分类 | MCP 服务器 |
| 许可证 | MIT |
| 质量分 | 65/100 |
| 最后更新 | 2026-10-27 |
| 创建时间 | 2025-10-23 |
| 支持平台 | mcp, python |
| 估计 Token 数 | ~15k |
🤖 Agent Craft —— 从零构建全栈AI智能体 ✅ 系统性开源教学项目，手把手带你用 Python 构建可运行的 AI Agent，涵盖 Prompt、LLM、LangChain、RAG、LangGraph、MCP 到部署发布全流程。 📘 项目简介 如果你正在学习 AI 智能体开发，却卡在“知道概念但不会动手”或“会调 API 但不懂原理”的阶段—— Agent Craft 就是为你设计的学习路径。 我们从最基础的 LLM 调用开始，一步步带你构建完整的 Agent 能力栈： 让模型调用外部工具（Function Calling） 接入私有知识库实现问答（RAG） 用 LangGraph 实现带状态、可调试的决策流程 整合记忆、工具与检索，打造真正可用的智能体 所有内容围绕两个原则展开： 💻 代码可运行：每个模块独立、注释清晰、本地一键复现 📖 原理可理解：配套...
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评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。
问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。
信源与负责人：