作者 recomoonmoon · Agent 工具 · ★ 192
最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次
42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。
质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。
| Star 数 | 192 |
| Fork 数 | 20 |
| 语言 | Python |
| 分类 | Agent 工具 |
| 质量分 | 49/100 |
| 最后更新 | 2025-10-23 |
| 创建时间 | 2025-09-04 |
| 支持平台 | python |
| 估计 Token 数 | ~66k |
学习路线笔记：从 PyTorch 到大语言模型 这是一个程序员学习 LLM（Large Language Models） 的学习记录与路线图。每一个章节内都有对应的篇章的笔记，对从0开始的同学友好，也适合有基础的程序员挑着看。 本人目前参与横向项目，每天上班，暂时减少更新，后续有空还会不断推进项目进度。 学习路线 PyTorch 基础 学习资料： PyTorch 中文文档速通 B站 PyTorch 视频教程 阶段目标： 掌握 PyTorch 常用模块与基本理论，能够独立实现经典 CNN 模型 ResNet。 成果： 代码与文档（ResNet） Transformer 基础 学习重点： 理解 Transformer 架构：位置编码、多头注意力、残差连接、LayerNorm 等 掌握 Encoder-Decoder 整体流程 阶段目标： 能够独立复现 Transformer 架构模型。...
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评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。
问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。
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