cheat-on-skill: 帮你在 AI 时代找到一份高薪 × 你学得动 × 不会被 AI 吃掉的工作,并给出个性化学习陪跑计划

作者 XBuilderLAB · Claude Skill · ★ 172

最后更新: · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论:安全 · 质量分 61/100

42 条规则都没有命中:没有凭证窃取,没有数据外泄,没有 curl | sh 式安装。按慢雾(SlowMist)agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描,每 8 小时更新一次。

质量分综合九项启发式检查:完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度,不是代码质量。

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基本信息

Star 数172
Fork 数13
语言JavaScript
分类Claude Skill
许可证MIT
质量分61/100
最后更新2026-06-27
创建时间2026-06-27
支持平台claude-code, node
估计 Token 数~3k

关于 cheat-on-skill

cheat-on-skill 帮你在 AI 时代找到一份高薪 × 你学得动 × 不会被 AI 吃掉的工作,并给出个性化学习策略。 不是"AI 高薪职业 Top10"那种水文清单(那些利益不中立,多是卖课/培训机构的获客漏斗)。 这套工具的差异点是 能力匹配 + 可学性闸门 + BOSS 直聘真实招聘数据 + 反诈。 三件套(MVP) 后续可扩:skill-verify(单岗位反诈深查)、skill-retro(深度复盘看板)。 安装 然后在 Claude Code 里说「我想找 AI 时代的高薪工作」即可触发。 关键依赖:BOSS 直聘 adapter(human-in-the-loop) 用原始 CDP 连你已登录的有界面 Chrome,只读搜索结果列表页(岗位名/薪资量级/公司/技能标签)。 ✅ 半自动:你扫码登录、过滑块;脚本只读列表页,不翻页/不进详情/不私聊(反爬风控 +...

cheat-on-skill 的替代品:最接近的 6 个工具

想找 cheat-on-skill 的替代品?在 Agent Skills Hub 收录的 Claude Skill 里,下面 6 个项目和它最接近,按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • claude-skills-marketplace 作者 mhattingpete · ⭐ 689

    Claude Code Skills for software engineering workflows - Git automation, testing, and code review

  • mcp-ssh-manager 作者 bvisible · ⭐ 530

    MCP server for SSH: let Claude Code, Codex and any MCP client run commands, transfer files and manage servers

  • ai-design-components 作者 ancoleman · ⭐ 522

    Comprehensive UI/UX and Backend component design skills for AI-assisted development with Claude

  • runtm 作者 runtm-ai · ⭐ 304

    Open-source sandboxes where coding agents build and deploy. Spin up isolated environments where Claude Code, C

  • claudepro-directory 作者 JSONbored · ⭐ 217

    HeyClaude (formerly Claude Pro Directory) is a searchable collection of pre-built AI skills, agents, MCP serve

  • SecOpsAgentKit 作者 AgentSecOps · ⭐ 215

    Security operations toolkit for AI coding agents. Give Claude Code 25+ skills to catch vulnerabilities, scan c

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描:42 条公开规则,覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描,不是人工审计 — 我们如实说明,不夸大。

问题规模有独立研究佐证:Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现,26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人:

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