hello-claw: 哈喽！龙虾 Adopt from scratch and build your first claw 来领养你的第一只龙虾

作者 datawhalechina · Codex Skill · ★ 2.2k

最后更新： · 由 Agent Skills Hub 收录 · 每 8 小时同步一次

安全审计结论：安全 · 质量分 52/100

42 条规则都没有命中：没有凭证窃取，没有数据外泄，没有 curl | sh 式安装。按慢雾（SlowMist）agent 安全分类法建立的 42 条公开规则扫描，每 8 小时更新一次。 完整审计 →

质量分综合九项启发式检查：完整度、清晰度、具体程度、示例、结构、对 agent 的友好度、分步内容、指令质量和安全提示。它衡量的是项目把自己讲清楚的程度，不是代码质量。

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基本信息

Star 数2,216
Fork 数231
语言Python
分类Codex Skill
质量分52/100
未关闭的 Issue1
最后更新2026-11-05
创建时间2026-03-04
支持平台python
估计 Token 数~16k

关于 hello-claw

一个不起眼的仓库里，龙虾诞生了。选一只，送它上学堂；或动手写一只不被定义的龙虾。它的梦想，从第一天起就很大。 哈喽！龙虾 👋 Hello Claw：领养你的 AI 龙虾助理，上龙虾大学学 Skills，从零构建属于你的智能助理 📌 在线阅读 🚀 还想学 vibecoding [!WARNING] 🧪 Beta公测版本提示：教程

兼容技能

和 hello-claw 搭配使用的工具：

  • gitclaw — semantic(0.22)+complementary+rare_topics+similar_pop+shared_platform (52%)
  • clawpanel — semantic(0.18)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (51%)
  • kkclaw — semantic(0.16)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (51%)
  • openclaw-docs — semantic(0.16)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (51%)
  • clawapp — semantic(0.15)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (50%)

hello-claw 的替代品：最接近的 6 个工具

想找 hello-claw 的替代品？在 Agent Skills Hub 收录的 Codex Skill 里，下面 6 个项目和它最接近，按话题重合度、星数和社区热度排序。

  • OpenCompany 作者 zeenie-ai · ⭐ 1.1k

    Self-improving AI Employees turning LLM tokens into work and dollars.

  • AI-Infra-Guard 作者 Tencent · ⭐ 6.4k

    A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via OpenClaw Security Scan, Agent Scan, Skills Sca

  • danghuangshang 作者 wanikua · ⭐ 2.7k

    AI 朝廷搭建完整教程 - 从零基础到进阶

  • gitagent 作者 open-gitagent · ⭐ 744

    A universal git-native AI agent framework. Your agent lives inside a git repo — identity, rules, memory, tools

  • ai-agents-from-zero 作者 didilili · ⭐ 5.9k

    🚀 2026 最系统的 AI Agent 速成指南｜智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze /

  • awesome-openclaw-tutorial 作者 xianyu110 · ⭐ 4.6k

    OpenClaw 中文教程（4500+ Star · 已出版纸质书）：安装、配置、Skills、飞书接入与避坑｜作者的 GPT-6 / Codex / Claude Code 新项目见 README 顶部

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这个安全评级是怎么来的

评级来自基于 SlowMist agent 安全分类法的规则扫描：42 条公开规则，覆盖凭证窃取、数据外泄、curl | sh 安装等。它是第一层扫描，不是人工审计 — 我们如实说明，不夸大。

问题规模有独立研究佐证：Liu et al. (2026) 对 31,132 个 agent skill 的研究发现，26.1% 含有安全漏洞。我们自己的全目录普查已作为可引用的开放数据集发布。

信源与负责人：

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